valueerror: object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false
时间: 2023-04-29 08:04:13 浏览: 151
这个错误信息指的是,当allow_pickle设为False时,不能加载对象数组。这是因为allow_pickle选项用于控制在加载数据时是否允许使用pickle序列化。当它设为False时,将不允许加载包含Python对象的数组,而对象数组就是这样的数组。解决办法就是将allow_pickle 设为True
相关问题
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
这是由于在numpy版本1.16.4之后,默认禁用了pickle序列化,而在numpy版本1.16.3之前,默认启用了pickle序列化。因此,如果你使用的是numpy版本1.16.4及以上版本,在使用np.load()函数时需要指定allow_pickle=True参数。
你可以使用以下代码来解决这个问题:
```python
import numpy as np
# 读取文件,指定allow_pickle=True参数
data = np.load('test.npz', allow_pickle=True)
# 获取系数
coeffs = data['coeffs']
# 进行其他操作
...
```
如果你希望在numpy版本1.16.4及以上版本中默认启用pickle序列化,可以在代码中添加以下语句:
```python
import numpy as np
# 启用pickle序列化
np.load.__defaults__=(None, True, True, 'ASCII')
```
这样,在使用np.load()函数时就不需要指定allow_pickle=True参数了。但是,这种方法可能会影响到其他部分的代码,因此需要谨慎使用。
numpy库出现ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
对于这个问题,可以尝试修改 `np.load` 函数调用的 `allow_pickle` 参数,将其设为 `True`,即 `np.load(file_path, allow_pickle=True)`。这个参数控制着是否允许从文件中加载 Python 对象,因为这涉及到 pickle 协议的使用。默认情况下 `allow_pickle` 参数是 `False`,这是为了防止潜在的安全问题。如果在加载 numpy 数组时出现了 `ValueError`,可以尝试将 `allow_pickle` 设为 `True`,但一定要确保文件的来源可靠,以免受到潜在的安全威胁。