matlab中用于评价图片质量的噪声指标和特征分辨率指标

MATLAB中用于评价图片质量的噪声指标和特征分辨率指标有以下几种：

1. PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）峰值信噪比：该指标用于衡量图像的噪声程度，计算原始图像与处理后图像之间的差异。

2. SSIM（Structural Similarity Index）结构相似性指数：该指标综合考虑了图像的亮度、对比度和结构等因素，用于评估图像的特征分辨率。

3. MSE（Mean Squared Error）均方误差：该指标用于衡量原始图像与处理后图像之间的差异，包括噪声和特征分辨率等因素。

4. ENL（Equivalent Number of Looks）等效观测次数：该指标用于衡量遥感图像的噪声水平，计算图像中的信噪比和分辨率等参数。

以上是一些常用于评价图片质量的噪声指标和特征分辨率指标，需要根据具体应用场景选择合适的指标进行评估。