mysql的索引不也是按列建立的吗,为什么没有es快
时间: 2023-06-26 13:03:50 浏览: 60
MySQL的索引是按列建立的,但是MySQL的数据存储方式是基于磁盘的,每次查询都需要从磁盘中读取数据,而磁盘的读写速度相对于内存来说非常慢。因此,MySQL在查询时需要进行大量的磁盘I/O操作,这会导致查询速度变慢。
而Elasticsearch是基于Lucene的搜索引擎,它将数据存储在内存中,每次查询都是在内存中进行的,因此查询速度非常快。此外,Elasticsearch还支持基于分布式架构的数据存储和查询,可以通过水平扩展来提高数据处理能力和查询性能。
因此,尽管MySQL的索引也是按列建立的,但是由于其磁盘I/O操作的限制,查询速度相对较慢。而Elasticsearch则通过将数据存储在内存中和使用分布式架构等技术手段来提高查询性能。
相关问题
es搜索为什么比mysql快
ES(Elasticsearch)搜索比MySQL快,主要有以下几个方面的原因:
1. 倒排索引:ES采用倒排索引的方式来存储数据,而MySQL则是通过B+树等索引结构来存储数据。倒排索引将每个单词与包含该单词的文档相关联,使得在搜索时,ES只需要扫描包含搜索词的文档,而不需要扫描整个文档集合。而MySQL需要遍历整个索引树才能找到匹配的数据。
2. 分片技术:ES采用分片技术来将数据划分为多个分片,可以并行查询,提高查询效率。而MySQL则是通过主从复制来实现高可用和负载均衡,但是只有一个节点进行查询,不能实现并行查询。
3. 内存缓存:ES会将常用的数据放入内存缓存中,避免了频繁的磁盘I/O操作,从而提高了查询效率。MySQL也有类似的缓存机制,但是ES的缓存机制更加灵活,可以根据具体情况进行配置。
4. 实时搜索:ES支持实时搜索,可以在数据写入后立即进行搜索,而MySQL则需要等待索引的重建或者更新才能进行搜索。
综上所述,ES具有更快的查询速度和更高的并发能力,适用于需要实时搜索和高并发查询的场景,而MySQL则更适合于数据的持久化存储和事务处理。
mysql怎么建立全文索引
在MySQL中,我们可以使用全文索引来实现倒排索引。下面是在MySQL中建立全文索引的步骤:
1. 创建表并添加需要建立全文索引的列。
2. 将表的引擎类型设置为MyISAM或InnoDB。因为只有这两种引擎支持全文索引。
3. 在需要建立全文索引的列上创建FULLTEXT索引。FULLTEXT索引是一种特殊类型的索引,它支持全文搜索。
下面是一个简单的例子,展示如何在MySQL中建立全文索引:
```
CREATE TABLE articles (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
body TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT (title,body)
) ENGINE=MyISAM;
```
在这个例子中,我们创建了一个名为articles的表,并在title和body列上创建了FULLTEXT索引。这使得我们能够在这两个列中进行高效的全文搜索。
需要注意的是,FULLTEXT索引只能用于MyISAM和InnoDB引擎,而且只能用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列。如果我们想要在其他类型的列上使用全文索引,我们需要使用外部全文搜索引擎,例如Apache Solr或Elasticsearch。