对不同年龄层的人群用什么统计建模方法进行微观数据测度来反映数字鸿沟？

针对不同年龄层的人群，可以采用以下统计建模方法来反映数字鸿沟：

1. 对于儿童和青少年群体，可以使用教育指标来反映数字鸿沟，例如教育程度、学习成绩、阅读习惯等。可以采用回归分析和聚类分析等方法。

2. 对于年轻人群体，可以采用就业和收入等指标来反映数字鸿沟，例如就业率、薪资水平、职业发展等。可以采用线性回归和逻辑回归等方法。

3. 对于中年人群体，可以采用家庭收入和社会保障等指标来反映数字鸿沟，例如家庭收入、社保覆盖率、医疗保障等。可以采用因子分析和聚类分析等方法。

4. 对于老年人群体，可以采用养老状况和医疗保障等指标来反映数字鸿沟，例如养老金水平、医疗保障覆盖率、医疗服务等。可以采用回归分析和多元分析等方法。

需要根据具体情况选择合适的方法，并结合实际数据进行分析，以反映数字鸿沟的情况。