python爬取阿里巴巴百度新闻

要使用Python爬取阿里巴巴百度新闻，我们需要先了解一些基本的爬虫知识，比如使用Python的requests模块发起HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML代码，使用正则表达式或Xpath定位网页内容等等。

首先，我们需要分析百度新闻的URL结构，以便我们可以用Python自动化地生成需要爬取的链接。例如，百度新闻的国内新闻页面的URL为“https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd=%E5%9B%BD%E5%86%85&medium=0”，其中wd参数表示需要搜索的关键词。我们可以分别用for循环遍历需要爬取的关键词，然后使用requests库发起HTTP请求并获取返回的HTML响应。

接着，我们需要使用BeautifulSoup库解析HTML响应，并使用正则表达式或Xpath从HTML代码中提取出需要的数据，比如新闻标题、作者、时间、链接等等。

最后，我们将提取的数据保存到本地文件或数据库中，以方便后续处理和分析。

需要注意的是，爬虫需要遵守法律法规和道德规范，不得侵犯他人的隐私和知识产权，严禁恶意爬取和破坏网站。

相关问题

python爬取百度关键词新闻

在Python中爬取百度关键词新闻，通常会利用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，然后通过如`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML结构，提取新闻链接和标题。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`requests`, `beautifulsoup4`或`lxml`库，可以使用pip命令：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **发送GET请求**：
使用`requests.get()`函数访问百度新闻首页，比如搜索"Python"的新闻页面：

   url = "https://news.baidu.com/n?tn=news&wd=Python"
   response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：
将响应内容转换为BeautifulSoup对象，然后查找新闻列表元素：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   news_list = soup.find_all('div', class_='news-item')  # 可能的类名取决于实际HTML结构

4. **提取信息**：
对每个新闻元素，提取标题、链接等数据：

   for news in news_list:
       title = news.find('a')['title']
       link = news.find('a')['href']
       print(f'Title: {title}, Link: {link}')

5. **处理反爬机制**：
注意，频繁抓取可能会触发网站的反爬虫策略，因此应适当设置延迟(`time.sleep()`)并遵守网站robots.txt规则。

这只是一个基本框架，实际操作时需要根据百度新闻的具体网页结构进行调整。此外，百度可能会有动态加载新闻的机制，这时可能需要用Selenium等工具配合。

python爬取百度新闻热点

Python爬取百度新闻热点通常涉及网络抓取（Web Scraping）技术，利用如requests、BeautifulSoup、Scrapy等库来获取网页数据。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：首先需要安装`requests`库来发送HTTP请求，以及如`lxml`或`beautifulsoup4`用于解析HTML。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送请求**：使用requests库向百度新闻的URL发起GET请求，获取页面源码。

import requests
url = "https://news.baidu.com/"
response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：通过BeautifulSoup解析返回的HTML内容，找到包含新闻标题和链接的部分。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
hot_news_elements = soup.find_all('div', class_='hotnews')  # 根据实际情况调整选择器

4. **提取信息**：遍历解析后的元素，提取出新闻标题和链接。

hot_news = []
for element in hot_news_elements:
    title = element.find('a').text
    link = element.find('a')['href']
    hot_news.append({'title': title, 'link': link})

5. **保存结果**：将抓取的数据存储到文件或数据库中，或者直接打印出来展示。

with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in hot_news:
        f.write(f'{item["title"]}\n{item["link"]}\n\n')