python爬取网页视频并保存到文件夹的源代码

以下是使用Python爬取网页视频并保存到文件夹的源代码：

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup

# 需要下载的视频链接
url = 'https://example.com/video.mp4'

# 创建一个新目录以保存视频
directory = './videos'
if not os.path.exists(directory):
    os.makedirs(directory)

# 使用requests获取视频流
response = requests.get(url, stream=True)

# 解析文件名
file_name = url.split('/')[-1]

# 拼接保存路径
save_path = '{}/{}'.format(directory, file_name)

# 下载并保存文件
with open(save_path, 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            f.write(chunk)

print('视频已保存到{}'.format(save_path))

代码中首先需要定义需要下载的视频链接，然后创建一个新的目录来保存下载的文件。使用requests.get()函数获取视频流，然后解析文件名和拼接保存路径。最后将数据块写入文件中保存下载的视频。

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python爬虫爬取图片并保存到本地的代码

以下是爬取图片并保存到本地的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = 'https://www.example.com/images/'  # 图片的网址
dir_name = 'example_images'  # 图片保存的文件夹名称
if not os.path.exists(dir_name):
    os.makedirs(dir_name)

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for img in soup.find_all('img'):
    img_url = img.get('src')
    if img_url.startswith('http'):
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        img_path = os.path.join(dir_name, img_name)
        img_data = requests.get(img_url).content
        with open(img_path, 'wb') as f:
            f.write(img_data)
            print('已保存图片：', img_path)

在上面的代码中，我们首先指定了要爬取的图片的网址和保存图片的文件夹名称。然后，我们使用requests库发送了一个GET请求，获取网页的HTML源代码，并使用BeautifulSoup库解析HTML源代码。接下来，我们遍历HTML中所有的img标签，获取图片的URL，并使用requests库下载图片，并将其保存到本地文件夹中。最后，我们打印出已保存的图片的路径。

值得注意的是，我们还使用了os库来检查并创建保存图片的文件夹。此外，我们还检查了图片URL是否以http开头，以避免下载其他类型的资源。

用python爬虫爬取图片的步骤-利用Python爬取网页图片

好的，以下是用Python爬虫爬取图片的步骤：

1. 导入需要的库：requests、os、urllib。

2. 使用requests库发送请求，获取网页的HTML源代码。

3. 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，获取图片的URL地址。

4. 使用os库创建一个本地文件夹，用于存储下载的图片。

5. 使用urllib库下载图片，并保存在本地文件夹中。

6. 将上述步骤封装成函数，可用于批量下载图片。

下面是一个简单的代码示例：

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib

def download_images(url, folder_path):
    # 发送请求，获取HTML源代码
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 查找所有的图片标签
    img_tags = soup.findAll('img')

    # 创建本地文件夹
    os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

    # 遍历所有图片标签，下载图片并保存到本地文件夹中
    for img_tag in img_tags:
        img_url = img_tag.get('src')
        if img_url:
            img_path = os.path.join(folder_path, img_url.split('/')[-1])
            urllib.request.urlretrieve(img_url, img_path)

# 调用函数，下载图片
download_images('https://www.example.com', 'images')

上述代码中，函数`download_images`接受两个参数：`url`表示要下载图片的网页URL地址，`folder_path`表示要保存下载图片的本地文件夹路径。函数使用requests库发送请求，获取HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，查找所有的图片标签，遍历所有图片标签，下载图片并保存到本地文件夹中。最后调用`download_images`函数，传入相应的参数即可完成图片下载。