yolo中的non_max_suppression是不是改名字了
时间: 2023-09-26 13:09:47 浏览: 46
在YOLOv5中,`non_max_suppression`函数已经被重命名为`nms`。这个函数的作用是对bounding box进行非极大值抑制,去除重叠的边界框。在使用YOLOv5的时候,你应该使用`nms`函数来代替`non_max_suppression`函数。如果你的代码中仍然使用了`non_max_suppression`函数,可能会导致出现错误或者异常。
相关问题
yolo中的non_max_suppression函数返回的什么
YOLO 中的 non_max_suppression 函数用于去除重叠的边界框,只保留最可能的目标框。该函数会返回一个保留下来的边界框列表,其中每个边界框由以下几个元素组成:
1. 边界框的左上角和右下角坐标:这些坐标表示边界框在原始图像中的位置。
2. 边界框的置信度得分:这个得分反映了模型对该边界框所含目标的置信程度。
3. 边界框所属的类别:如果模型需要检测多类目标,则该元素表示该边界框所属的目标类别。
因此,当使用 non_max_suppression 函数时,我们会得到一个包含所有保留下来的边界框的列表,每个边界框都有自己的坐标、得分和类别。这些边界框可以用于最终的目标检测结果。
yolo中的scale_coords'是不是改名字了
在YOLOv5中,`scale_coords`函数已经被重命名为`rescale_bboxes`。这个函数的作用是将bounding box的坐标从相对于图像大小的坐标,转换为相对于原始图像大小的坐标。在使用YOLOv5的时候,你应该使用`rescale_bboxes`函数来代替`scale_coords`函数。如果你的代码中仍然使用了`scale_coords`函数,可能会导致出现错误或者异常。