fielddata is disabled on text fields by default

这是一个关于 Elasticsearch 的设置问题。"fielddata" 是 Elasticsearch 中一种用于聚合和排序的数据结构，在文本字段上默认是禁用的。这是因为对于大型数据集，启用 fielddata 可能会导致性能问题。如果您需要在文本字段上进行聚合或排序操作，您可以在创建索引时显式启用 fielddata。

相关问题

Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is ElasticsearchStatusException[Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [category] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [category] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.]];] with root cause

这个异常信息是关于 Elasticsearch 的，大致意思是：在执行搜索时，所有分片都失败了。原因是在查询中使用了文本字段（text fields）的聚合（aggregation）功能，但是默认情况下，文本字段是禁用了 Fielddata（一个 ElasticSearch 中的内存结构，用于支持聚合、排序等操作）的。要解决这个问题，可以在查询中设置 `fielddata=true`，或者使用关键字字段（keyword field）代替文本字段。

在启动elasticsearch集群时第一台机子启动elasticsearch后报这条错误java.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [type] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.

这个错误提示是因为你在使用text类型的字段上启用了聚合(aggregation)或排序(sorting)等需要使用fielddata的功能。fielddata是一种用于在内存中加载倒排索引数据的机制，但它需要占用相当大的内存。

解决这个问题的方法有两个：

1. 在mapping中将该字段的fielddata设置为true，例如：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "text",
          "fielddata": true
        }
      }
    }
  }
}

2. 使用keyword类型的字段进行聚合或排序，例如：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

这样做的话，你就可以在使用聚合或排序功能时避免使用fielddata。