使用cv2.imread()函数加载图像文件。接下来，我们使用cv2.putText()函数在图像上指定区域添加指定字体、字体大小、颜色和粗细的文本，要求自动调节添加文字最适应的字体大小适应区域范围。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示添加文本后的图像。

好的，以下是代码示例：

import cv2

# 加载图像文件
img = cv2.imread('example.jpg')

# 指定添加文本的区域
x, y, w, h = 50, 50, 200, 100
text_area = img[y:y+h, x:x+w]

# 指定字体、字体大小、颜色和粗细
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font_scale = 1
color = (255, 255, 255)
thickness = 2

# 计算最适应的字体大小
text_size = cv2.getTextSize('Hello', font, font_scale, thickness)[0]
while text_size[0] < text_area.shape[1] and text_size[1] < text_area.shape[0]:
    font_scale += 1
    text_size = cv2.getTextSize('Hello', font, font_scale, thickness)[0]
font_scale -= 1
text_size = cv2.getTextSize('Hello', font, font_scale, thickness)[0]

# 在图像上添加文本
text_x = int((text_area.shape[1] - text_size[0]) / 2)
text_y = int((text_area.shape[0] + text_size[1]) / 2)
cv2.putText(text_area, 'Hello', (text_x, text_y), font, font_scale, color, thickness)

# 显示添加文本后的图像
cv2.imshow('Image with Text', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先加载了一个名为example.jpg的图像文件。然后，我们指定了添加文本的区域，这里我们选择了(50, 50)到(250, 150)的矩形区域。接下来，我们指定了字体、字体大小、颜色和粗细，并使用getTextSize()函数计算出最适应的字体大小。最后，我们在指定区域上使用putText()函数添加文本，并使用imshow()函数显示添加文本后的图像。