set mapred.job.queue.name=root.gxsparkqueue
时间: 2023-11-26 20:05:17 浏览: 34
对于设置MapReduce作业队列名称为`root.gxsparkqueue`,可以通过以下步骤进行操作:
1. 打开`mapred-site.xml`文件,该文件位于Hadoop配置目录的`/etc/hadoop/conf/`路径下。
2. 在文件中找到`mapred.job.queue.name`属性,如果不存在,则可以手动添加该属性。
3. 将属性的值设置为`root.gxsparkqueue`,即`<property><name>mapred.job.queue.name</name><value>root.gxsparkqueue</value></property>`。
4. 保存并关闭文件。
5. 重启Hadoop集群,以使更改生效。
请注意,这只是一种设置MapReduce作业队列名称的方法,具体步骤可能会根据你的Hadoop版本和集群配置略有不同。在进行任何配置更改之前,请确保你已经备份了相关文件,并在生产环境中小心操作。
相关问题
mapred.job.priority参数没有用
在Hadoop MapReduce中,mapred.job.priority是一个用于指定作业优先级的参数。它的可选值包括:VERY_HIGH,HIGH,NORMAL,LOW和VERY_LOW,优先级从高到低依次排序。然而,实际情况是mapred.job.priority参数在某些情况下可能不会生效。
首先,作业优先级在一个单独的集群上起作用,当多个作业同时提交时,调度器会考虑作业的优先级来确定执行顺序。但是,在一个拥有大量作业的繁忙集群上,有时调度器无法有效地处理所有提交的作业,作业的优先级可能会被忽略。
其次,作业的优先级还受到其他因素的影响,例如集群的可用资源和其他作业的运行状态。如果集群资源有限,调度器可能会优先处理那些能够更快完成的作业,而不是根据优先级来决定执行顺序。此外,如果已经有一些长时间运行的作业在等待,那么新提交的作业的优先级可能不会得到优先考虑。
最后,mapred.job.priority参数只是建议调度器按照指定的优先级执行作业,并不能保证作业一定会按照所设置的优先级顺序执行。调度器在选择要执行的作业时还会考虑其他因素,例如数据本地性和作业的依赖关系。
综上所述,尽管可以使用mapred.job.priority参数来设置作业的优先级,但是在某些情况下,调度器可能无法准确地按照指定的优先级执行作业。因此,开发人员应该根据实际需求和集群状况来合理设置作业的优先级并对其运行进行监控。
set mapred.reduce.tasks
set mapred.reduce.tasks是一个Hadoop MapReduce的配置参数,用于设置Reduce任务的数量。Reduce任务是MapReduce中的一个阶段,用于将Map任务的输出结果进行聚合和处理。设置mapred.reduce.tasks参数可以控制Reduce任务的数量,从而影响整个MapReduce作业的执行效率和性能。一般来说,设置Reduce任务的数量应该根据数据量和计算复杂度来确定,以达到最优的执行效果。