pyqt中pyqtgraph的plotWidget如何显示多组数据,后台线程加速,并且举例
时间: 2023-05-23 21:02:49 浏览: 50
ChitGPT: 对于pyqtgraph的plotWidget,您可以使用addItem函数将多组数据添加到同一个plot中。如果您的后台线程计算速度较慢,您可以考虑使用一个专门的worker线程来进行计算,避免阻塞主线程。这样就可以在等待计算结果时,让主线程继续响应用户的交互。举例来说:
```python
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal
import numpy as np
class WorkerThread(QThread):
data_ready = pyqtSignal(list)
def __init__(self):
super().__init__()
def run(self):
# 模拟一个耗时的计算过程
data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.normal(size=100)
data3 = np.random.normal(size=100)
result = [data1, data2, data3]
# 发送信号通知主线程计算完成
self.data_ready.emit(result)
class PlotWidget(pg.PlotWidget):
def __init__(self, parent=None):
super().__init__(parent)
# 添加3组数据到同一个plot中
self.plot_data1 = self.plot(pen='r', name='Data 1')
self.plot_data2 = self.plot(pen='g', name='Data 2')
self.plot_data3 = self.plot(pen='b', name='Data 3')
# 启动一个计算线程
self.worker_thread = WorkerThread()
self.worker_thread.data_ready.connect(self.update_data)
self.worker_thread.start()
def update_data(self, data):
# 将计算结果更新到plot中
self.plot_data1.setData(data[0])
self.plot_data2.setData(data[1])
self.plot_data3.setData(data[2])
if __name__ == '__main__':
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
app = QApplication(sys.argv)
win = QMainWindow()
plot_widget = PlotWidget()
win.setCentralWidget(plot_widget)
win.show()
sys.exit(app.exec_())
```
请注意,这只是一个简单的例子。在实际应用中,你需要考虑更多的因素,例如线程安全、异常处理等等。