opencv图片几何变换

OpenCV中提供了多种图片几何变换的函数，包括旋转、平移、缩放、仿射以及透视变换等。这些函数都可以通过cv::warpAffine或cv::warpPerspective函数来实现。

例如，对于旋转变换，可以使用cv::getRotationMatrix2D函数获取旋转矩阵，然后使用cv::warpAffine函数进行变换。示例代码如下：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::Point2f center(image.cols/2.0, image.rows/2.0);
double angle = 45;
double scale = 0.5;
cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);
cv::Mat rotated;
cv::warpAffine(image, rotated, M, image.size());
cv::imshow("Rotated Image", rotated);
cv::waitKey(0);

这段代码将读取名为input.jpg的图片，对其进行45度旋转，并将结果显示出来。其他几何变换也可以类似地实现。

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opencv图像几何变换

OpenCV 提供了多种图像几何变换的函数，可以实现平移、旋转、缩放、翻转等操作。以下是一些常用的图像几何变换函数：

1. 平移（Translation）：使用 `cv2.warpAffine` 函数实现，通过指定平移矩阵来改变图像位置。

2. 旋转（Rotation）：使用 `cv2.getRotationMatrix2D` 和 `cv2.warpAffine` 函数实现，前者用于计算旋转矩阵，后者用于应用旋转矩阵到图像上。

3. 缩放（Scaling）：使用 `cv2.resize` 函数实现，可以按比例缩放或者指定目标尺寸进行缩放。

4. 翻转（Flip）：使用 `cv2.flip` 函数实现，可以水平、垂直或同时进行翻转。

除了上述基本的几何变换，OpenCV 还提供了更复杂的函数，如仿射变换（Affine Transformation）和透视变换（Perspective Transformation），可以通过设置变换矩阵来实现更自由的变换效果。

需要注意的是，在进行图像几何变换时，可以选择是否保留边界信息或者进行插值处理来填充空白区域。这些参数可以根据具体需求进行调整。