对ASR语音算法展开描述（要求查重率低）

ASR语音算法是指自动语音识别技术，通过识别说话者语音信号中的语音单元来将语音转换为文本数据。其中，语音信号的特征参数提取是关键技术，包括短时能量、短时平均幅度差、过零率等多种方法。此外，还有多种语音识别技术应用于ASR领域，如隐马尔可夫模型、最大似然线性回归、深度神经网络等，以提高识别率和抗噪性能。ASR算法是目前人工智能领域研究热点之一，对于实现语音交互和语音搜索等场景具有重要作用。