matlab帕累托图

Matlab中的帕累托图可以使用`pareto`函数来实现。

假设我们有两个向量，一个表示收益，一个表示成本，可以通过如下代码生成帕累托图：

% 随机生成10个收益和成本数据
profit = randi([1, 10], 1, 10);
cost = randi([1, 10], 1, 10);

% 计算每个数据的收益率
rate = profit ./ cost;

% 生成帕累托图
pareto(rate);

这段代码首先生成了10个随机的收益和成本数据，然后计算了每个数据的收益率。最后使用`pareto`函数生成帕累托图。

生成的帕累托图将收益率从高到低排列，用蓝色的线表示。同时，红色的线表示累积百分比，可以帮助我们确定哪些数据占据了大部分的收益率。

相关问题

matlab帕累托图的设置

在Matlab中绘制帕累托图的设置可以通过以下步骤完成。首先，需要给定生产数据和对应的生产名。例如，给定生产力数据为codelines=[200,120,555,609,1023,135,69,897]，生产名为codes={'fesd','gyu','najd','max','min','wakk','hedi','pea'}。然后，可以使用pareto函数进行绘制帕累托图。调用格式为pareto(codelines,codes)。接下来，可以添加标题、x轴标签和y轴标签，例如使用title('生产帕累托图')、xlabel('数据')和ylabel('效果图')。这样就完成了Matlab帕累托图的设置。[1][2]

帕累托图matlab

帕累托图在Matlab中可以使用统计工具箱中的pareto函数进行绘制。该函数可以按照元素数值递减顺序绘制直方条，并以索引号进行标记。调用格式如下：pareto(X)。其中，X是一个矢量，包含了需要绘制的数据。函数还可以返回帕累托图的语句柄H，以便后续进行操作。

下面是一个Matlab的仿真案例，用于根据一组生产数据绘制帕累托图的示例代码：

clear all
% 给定生产力
codelines=[200,120,555,609,1023,135,69,897];
% 生产名
codes={'fesd','gyu','najd','max','min','wakk','hedi','pea'};
% 绘制帕累托图
pareto(codelines,codes)
title('生产帕累托图');
xlabel('数据');
ylabel('效果图');

这段代码中，我们给定了一组生产数据codelines和对应的生产名codes。然后通过调用pareto函数绘制帕累托图，并添加了标题、x轴标签和y轴标签。这样就可以生成生产帕累托图了。

帕累托图又称为排列图或主次图，它是按照发生频率大小顺序绘制的直方条图，用于表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。帕累托图可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素，并且可以帮助项目管理中找出产生大多数问题的关键原因。在帕累托图中，不同的数据根据其频率降序排列，并在同一张图中画出累积百分比图。这样可以方便地区分“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”，从而更好地关注重要的类别，进行优化和改进。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [帕累托图及其在Matlab中的应用](https://blog.csdn.net/qq_41899937/article/details/81867858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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