matlab帕累托图
时间: 2023-07-13 10:12:32 浏览: 240
matlab实现数据统计性分析.zip_MATLAB 中位数图_matlab四分位数_帕累托_盒图MATLAB_统计盒图
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Matlab中的帕累托图可以使用`pareto`函数来实现。
假设我们有两个向量,一个表示收益,一个表示成本,可以通过如下代码生成帕累托图:
```matlab
% 随机生成10个收益和成本数据
profit = randi([1, 10], 1, 10);
cost = randi([1, 10], 1, 10);
% 计算每个数据的收益率
rate = profit ./ cost;
% 生成帕累托图
pareto(rate);
```
这段代码首先生成了10个随机的收益和成本数据,然后计算了每个数据的收益率。最后使用`pareto`函数生成帕累托图。
生成的帕累托图将收益率从高到低排列,用蓝色的线表示。同时,红色的线表示累积百分比,可以帮助我们确定哪些数据占据了大部分的收益率。
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