spark SQL连续12行空值 则过滤
时间: 2023-11-08 11:13:13 浏览: 45
可以使用Spark SQL的窗口函数来实现连续12行空值的过滤。
以一个示例数据集为例:
| id | value |
|----|-------|
| 1 | null |
| 2 | 10 |
| 3 | null |
| 4 | null |
| 5 | 20 |
| 6 | null |
| 7 | null |
| 8 | null |
| 9 | null |
| 10 | null |
| 11 | null |
| 12 | null |
| 13 | 30 |
| 14 | null |
| 15 | null |
首先,我们需要为每一行添加一个序号,可以使用Spark SQL的内置函数`row_number()`实现:
```sql
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num, id, value FROM my_table
```
接下来,我们可以使用窗口函数`LAG()`来获取前一行的值。如果前一行的值为null,并且当前行的值也为null,那么就可以认为这是连续的空值。因此,我们可以使用窗口函数`SUM()`来计算连续的空值数量,并且过滤掉连续空值数量大于等于12的行:
```sql
SELECT id, value
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num, id, value,
SUM(CASE WHEN value IS NULL AND LAG(value) OVER (ORDER BY id) IS NULL THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (ORDER BY id) AS null_count
FROM my_table
) tmp
WHERE null_count < 12 OR null_count IS NULL
ORDER BY id
```
这样,就可以过滤掉连续12行或以上的空值了。