同时有2D和3D医学图像配准数据集

以下是一些同时包含2D和3D医学图像的配准数据集：

1. EMPIRE10 - 这是一个用于脑部MRI图像配准的数据集，包括10个不同人的MRI图像和对应的分割标签，其中既包括2D图像，也包括3D图像。

2. DIR-lab - 这是一个用于放射治疗的医学图像配准数据集，包括不同类型的医学图像，其中既包括2D图像，也包括3D图像。

3. Deformable Registration Accuracy Challenge (DREAM) - 这是一个用于评估变形配准算法的数据集，包括2D和3D医学图像，如CT和MRI图像。

希望这些数据集能对您有所帮助！

相关问题

同时包含两个模态的2D和3D医学图像配准数据集

以下是同时包含两个模态的2D和3D医学图像配准数据集：

1. DIR-lab NIREP dataset: 包含用于核磁共振图像和PET图像之间的配准的2D和3D数据。

2. DIR-lab IXI dataset: 包含用于核磁共振图像和超声图像之间的配准的2D和3D数据。

3. DIR-lab EMPIRE dataset: 包含用于CT图像和PET图像之间的配准的2D和3D数据。

这些数据集可以用于测试和评估同时包含两个模态的2D和3D医学图像配准算法的性能。

2D和3D医学方面配准数据集

关于医学方面的2D和3D配准数据集，这里有一些推荐：

1. 2D配准数据集：MICCAI Endoscopic Vision Challenge - 这是一个用于内窥镜图像配准的数据集，包括多个子数据集和配准任务，可用于评估不同配准算法的性能。

2. 3D配准数据集：LPBA40 - 这是一个用于脑部MRI图像配准的数据集，包括40个不同人的MRI图像和对应的分割标签，可用于评估不同配准算法的性能。

3. 2D/3D配准数据集：DIR-Lab - 这是一个用于放射治疗的医学图像配准数据集，包括多个子数据集和不同类型的医学图像，可用于评估不同配准算法的性能。

希望这些数据集能对你有所帮助！