Python现有一文本文件/webpage.txt，是从某网站保存下来的html源文件，文件编码为gb18030 编写程序，打开并读取该文件内容，将其中所有中文连接成一个字符串输出。 提示：中文标准暂定为 ASCII 码值超过128且排除以下字符 ：，！…？！“”、《》 重要提示：打开的文件必须关闭！！！

好的，我来写一个Python程序来实现这个功能：

import re

filename = 'webpage.txt'

with open(filename, 'r', encoding='gb18030') as file:
    content = file.read()

chinese = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content)
# 过滤掉标点符号
chinese = [c for c in chinese if c not in '，！…？！“”、《》']

result = ''.join(chinese)
print(result)

这段程序首先打开指定的文件，读取其中的内容。然后使用正则表达式 `[\u4e00-\u9fa5]+` 匹配所有的中文，并将其保存到列表 `chinese` 中。接着，我们过滤掉标点符号，然后将所有中文连接成一个字符串 `result` 并输出。最后记得关闭文件。

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使用Python并不使用import，完成该题：现有一文本文件/webpage.txt，是从某网站保存下来的html源文件，文件编码为gb18030 编写程序，打开并读取该文件内容，将其中所有中文连接成一个字符串输出。 提示：中文标准暂定为 ASCII 码值超过128且排除以下字符 ：，！…？！“”、《》 重要提示：打开的文件必须关闭！！！

好的，以下是代码实现：

with open('webpage.txt', 'r', encoding='gb18030') as f:
    chinese_str = ''
    for line in f:
        for word in line:
            if 128 < ord(word) < 256 and word not in '，！…？！“”、《》':
                chinese_str += word
    print(chinese_str)

这个程序会打开名为 'webpage.txt' 的文件，并按行读取其中的内容。然后，它会遍历每个字符，如果这个字符是中文，则将其添加到一个字符串 `chinese_str` 中。

需要注意的是，为了确保程序能够正确地处理中文字符，我们使用了 `encoding='gb18030'` 来指定文件编码。此外，我们还使用了 `with open()` 语句来打开文件，并在处理完文件后自动关闭它，这是一种良好的编程习惯。

python爬取https://www.yjbys.com/mingyan/mingren/1691125.html网页中的名人名言的代码

要使用Python爬取网页中的名人名言，我们可以使用`requests`库来发送HTTP请求，使用`BeautifulSoup`库来解析HTML内容。以下是一个示例代码，演示如何从指定网页中提取名人名言：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网页URL
url = 'https://www.yjbys.com/mingyan/mingren/1691125.html'

# 发送HTTP请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含名人名言的标签
    quotes = soup.find_all('div', class_='neirong')
    
    # 提取并打印名人名言
    for quote in quotes:
        print(quote.get_text(strip=True))
else:
    print(f"Failed to retrieve the webpage. Status code: {response.status_code}")

在这个示例中，我们首先导入了`requests`和`BeautifulSoup`库。然后，我们定义了目标网页的URL，并使用`requests.get`方法发送HTTP请求。

如果请求成功（即状态码为200），我们使用`BeautifulSoup`解析网页内容。接着，我们使用`find_all`方法找到所有包含名人名言的`<div>`标签，并提取其中的文本内容。