maskdeepsort
时间: 2023-11-03 14:05:14 浏览: 13
Mask-DeepSORT是一种用于多目标跟踪的深度学习模型。它是由两个主要组件组成:Mask R-CNN和DeepSORT。
Mask R-CNN是一种用于目标检测和分割的神经网络模型。它能够同时检测目标的边界框和生成目标的像素级掩码。这些掩码可以用于更精确地分割目标。
DeepSORT是一种在目标跟踪中使用的模型。它使用卡尔曼滤波器来估计目标的位置和速度,并利用这些估计值来关联不同帧中的目标。DeepSORT还使用外观特征来帮助区分不同的目标。
通过结合Mask R-CNN和DeepSORT,Mask-DeepSORT能够在复杂的场景中准确地检测和跟踪多个目标。它在许多应用领域,如视频监控、自动驾驶和机器人导航中都有广泛的应用。
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