python 获取目录下的txt文件的行数 按照行数排列文件

您好！关于您的问题，可以使用Python的os库来获取目录下的所有txt文件，然后用文件操作的方法遍历每个txt文件并统计行数，最后可以使用Python的sorted函数根据行数进行排序。

以下是样例代码：

import os

# 获取目录下所有txt文件
txt_files = [f for f in os.listdir('/path/to/directory') if f.endswith('.txt')]

# 遍历每个txt文件并统计行数
lines_dict = {}
for file in txt_files:
    with open(file, 'r') as f:
        lines = len(f.readlines())
        lines_dict[file] = lines

# 根据行数排序文件
sorted_files = sorted(lines_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出排好序的文件
for file, lines in sorted_files:
    print(file, lines)

希望能对您有所帮助！

相关问题

python 获取目录下所有txt 按照行数排列

您好，以下是回答您的问题：

您可以使用Python的os模块和re模块来获取目录下的所有txt文件，并按照行数排列。

具体代码如下：

import os
import re

# 获取指定目录下所有txt文件路径
def get_txt_files(path):
    all_files = os.listdir(path)
    txt_files = []
    for file in all_files:
        if os.path.splitext(file)[1] == '.txt':
            txt_files.append(os.path.join(path, file))
    return txt_files

# 统计每个txt文件的行数
def count_lines(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
        return len(lines)

# 按照行数排列txt文件
def sort_files_by_lines(path):
    txt_files = get_txt_files(path)
    files_with_lines = []
    for file in txt_files:
        lines = count_lines(file)
        files_with_lines.append((file, lines))
    sorted_files = sorted(files_with_lines, key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for file in sorted_files:
        print(file[0], file[1])

# 测试
sort_files_by_lines('your/path/to/txt/files')

在使用过程中，将 "your/path/to/txt/files" 修改为指定目录路径即可。

编写python+opencv程序，将N幅图片批量转换为2*N幅隔行扫描的小图片

### 回答1：
下面是一个示例代码，可以将N张图片转换为2*N张隔行扫描的小图片：

import cv2
import os

def split_image(image, path, prefix):
    height, width, _ = image.shape
    for i in range(2):
        for j in range(N):
            small_image = image[i*height//2:(i+1)*height//2, j*width//N:(j+1)*width//N]
            filename = os.path.join(path, prefix + '_' + str(i*N+j) + '.jpg')
            cv2.imwrite(filename, small_image)

N = 10 # 每张图片分割为 N*N 个小图片
src_path = './images' # 原始图片所在路径
dst_path = './split_images' # 分割后图片保存路径
prefix = 'image' # 图片文件名前缀

if not os.path.exists(dst_path):
    os.mkdir(dst_path)

# 遍历原始图片目录
for file in os.listdir(src_path):
    if file.endswith('.jpg'):
        # 读取原始图片
        image = cv2.imread(os.path.join(src_path, file))
        # 分割为 2*N 个小图片
        split_image(image, dst_path, prefix)

这个程序将每张图片分割为 N*N 个小图片，并按照隔行扫描的方式排列，最终生成 2*N 张小图片，保存到指定的目录中。

### 回答2：
要编写Python OpenCV程序将N幅图片批量转换为2*N幅隔行扫描的小图片，可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库和模块，包括OpenCV和NumPy。

2. 设定原始图片的路径和扩展名，以及新生成图片的保存路径和扩展名。

3. 创建一个函数来实现图片转换功能。函数中可以包含以下步骤：
- 使用OpenCV的imread函数加载原始图片。
- 获取图片的行数和列数。
- 创建一个新的空白图像，大小为原始图片行数的两倍，列数不变。
- 使用两个嵌套的循环，从原始图片中提取每个奇数行的像素，并将其复制到新生成图片的对应位置。
- 将新生成的图片保存到指定路径。

4. 使用一个循环，按照指定路径读取N幅原始图片，并调用函数进行转换操作。

下面是该程序的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 原始图片路径和扩展名
original_path = "original/"
original_ext = ".jpg"

# 新生成图片保存路径和扩展名
new_path = "processed/"
new_ext = ".jpg"

# 转换函数
def convert_image(original_image_path, new_image_path):
    # 加载原始图片
    original_image = cv2.imread(original_image_path)
    # 获取行数和列数
    rows, cols, _ = original_image.shape
    # 创建新的空白图像
    new_image = np.zeros((2*rows, cols, 3), np.uint8)

    # 逐行复制像素
    for i in range(rows):
        if i % 2 == 0:
            new_image[2*i] = original_image[i]

    # 保存新生成的图片
    cv2.imwrite(new_image_path, new_image)

# 批量转换图片
N = 5
for i in range(1, N+1):
    original_image_path = original_path + str(i) + original_ext
    new_image_path = new_path + str(2*i) + new_ext
    convert_image(original_image_path, new_image_path)

以上代码可以将N幅原始图片转换为2*N幅隔行扫描的小图片，并保存到指定路径。你可以根据自己的需求调整代码中的路径和参数。

### 回答3：
编写Python OpenCV程序将N幅图片批量转换为2*N幅隔行扫描的小图片，您可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入所需的模块和库：OpenCV（cv2）、NumPy（numpy）

2. 创建一个函数来处理图片转换的逻辑。假设函数名为convert_images。

3. 在函数中，使用cv2.imread()函数逐个读取N幅图片。

4. 创建一个空的列表变量来存储转换后的小图片。

5. 使用循环迭代每个读取的图片。

6. 获取每个图片的长和宽。

7. 创建两个空白的画布，分别用于存储偶数行和奇数行的像素。

8. 使用两个嵌套的循环迭代每个像素。

9. 将偶数行像素存储到偶数行画布上，奇数行像素存储到奇数行画布上。

10. 将存储好的偶数行画布和奇数行画布按照目标格式（隔行扫描）合并为一张新的小图片。

11. 将合并好的小图片添加到之前创建的列表中。

12. 循环结束后，将存储所有小图片的列表返回。

13. 在主程序中调用convert_images函数，传入N幅图片的路径作为参数。

14. 使用cv2.imwrite()函数逐个保存转换后的小图片。

15. 结束程序。

您可以根据实际需求和自身的编程风格对细节进行调整和完善。以上就是一个简单的实现思路来完成将N幅图片批量转换为2*N幅隔行扫描的小图片的Python OpenCV程序。希望能对您有所帮助！