要怎么解决im = ax.contourf( lon_DPR, lat_DPR, zFactorFinalNearSurface, levels_zF， cmap=cmap_zF, norm=norm_zF, extend='both', transform=proj )中出现的错误Exception has occurred: TypeError Input z must be 2D, not 3D

这个错误提示是因为 `zFactorFinalNearSurface` 参数传入了一个三维数组，而 `ax.contourf()` 方法只能接受一个二维数组作为输入。

要解决这个问题，可以尝试对 `zFactorFinalNearSurface` 进行降维处理，将其转换为一个二维数组。可以使用 numpy 库中的一些方法，比如 `np.squeeze()` 或者 `np.reshape()`，将数组进行降维或者重塑。

下面是一个简单的示例代码，可能需要根据具体的数据类型和维度进行修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 zFactorFinalNearSurface 是一个三维数组，shape 为 (a, b, c)
a = 10
b = 20
c = 30
zFactorFinalNearSurface = np.random.rand(a, b, c)

# 对 zFactorFinalNearSurface 进行降维处理，变成一个二维数组
z_2d = np.squeeze(zFactorFinalNearSurface[0, :, :])

# 绘制等高线图
lon_DPR = np.arange(b)
lat_DPR = np.arange(c)
levels_zF = 10
cmap_zF = 'jet'
norm_zF = plt.Normalize(vmin=0, vmax=1)
proj = plt.axes(projection='3d')
im = proj.contourf(lon_DPR, lat_DPR, z_2d, levels_zF, cmap=cmap_zF, norm=norm_zF, extend='both')
plt.show()

这样，就可以避免 `ax.contourf()` 方法中出现的错误了。