前端图片加载过慢,图片压缩应该shishi交给后端来处理吧,这样会使得图片传输速率更高
时间: 2024-04-03 09:36:46 浏览: 63
是的,图片压缩可以交给后端来处理,这样可以减少前端的工作量,也可以确保图片的质量和大小的控制。在前端显示图片时,可以使用压缩后的图片,这样可以减少图片的大小,加快图片的加载速度,同时也减少了网络传输的数据量,提高了用户的体验。除此之外,还可以采用一些前端优化技巧,如图片懒加载、CDN加速等,来进一步提高图片加载速度。
相关问题
opencv shishi图片转shishi视频
要将一组实时视频帧转换为视频,可以使用OpenCV的VideoWriter类。以下是一个简单的示例,演示如何将一组图片转换为视频:
```python
import cv2
import os
# 图片文件夹路径
img_folder_path = '/path/to/image/folder/'
# 获取图片文件名列表
img_names = os.listdir(img_folder_path)
img_names.sort()
# 获取第一张图片的大小
img = cv2.imread(os.path.join(img_folder_path, img_names[0]))
height, width, channels = img.shape
# 视频帧率
fps = 25
# 定义编码器和输出视频文件名
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
video_name = 'output.mp4'
# 创建 VideoWriter 对象
video = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height))
# 逐帧写入视频
for img_name in img_names:
img_path = os.path.join(img_folder_path, img_name)
img = cv2.imread(img_path)
video.write(img)
# 释放资源
video.release()
```
在此示例中,我们首先获取图片文件夹的路径,并使用Python的os模块获取图片文件名列表。我们随后定义视频帧率和编码器,并创建一个VideoWriter对象来写入视频。然后,我们循环遍历每个图片文件,读取每个图片并将其写入视频。最后,我们释放VideoWriter对象并完成视频转换。
python rtmp推流 shishi图片
如果你要实现实时推送图片,你需要使用Python的`opencv`库来获取视频帧并将其实时传输到FFmpeg。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import subprocess
def start_push():
rtmp_url = "rtmp://your.server.com/live/streamkey"
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
command = ['ffmpeg',
'-f', 'rawvideo',
'-pix_fmt', 'bgr24',
'-s', '{}x{}'.format(int(video_capture.get(3)), int(video_capture.get(4))),
'-i', '-',
'-c:v', 'libx264',
'-preset', 'ultrafast',
'-maxrate', '3000k',
'-bufsize', '6000k',
'-pix_fmt', 'yuv420p',
'-g', '50',
'-c:a', 'aac',
'-b:a', '160k',
'-ac', '2',
'-ar', '44100',
'-f', 'flv',
rtmp_url]
pipe = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)
while True:
ret, frame = video_capture.read()
if not ret:
break
pipe.stdin.write(frame.tostring())
pipe.stdin.close()
pipe.wait()
video_capture.release()
if __name__ == '__main__':
start_push()
```
这个代码中的`start_push()`函数会使用OpenCV捕获摄像头视频帧,并将其实时传输到FFmpeg,从而实现实时推送图片。你需要将`rtmp://your.server.com/live/streamkey`替换为你要推送到的RTMP服务器和流密钥。
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