使用python自定义页数爬取豆瓣图书信息，包括标题，作者，类别，封面链接，日期，出版社，图书链接等信息，并存储为csv文件

以下是一个示例代码，可以自定义页数来爬取豆瓣图书信息，并将结果存储为csv文件。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 自定义页数，每页20个图书信息
page_num = 3

# 设置请求头信息，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 存储结果的列表
book_list = []

# 循环爬取每一页的图书信息
for i in range(page_num):
    url = f'https://book.douban.com/top250?start={i*20}'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    book_items = soup.find_all('tr', class_='item')

    # 循环解析每一本图书的信息
    for item in book_items:
        book_dict = {}
        book_dict['title'] = item.find('div', class_='pl2').find('a')['title']
        book_dict['author'] = item.find('p', class_='pl').get_text().split('/')[0].strip()
        book_dict['category'] = item.find('p', class_='pl').get_text().split('/')[-3].strip()
        book_dict['cover_url'] = item.find('a').find('img')['src']
        book_dict['pub_date'] = item.find('p', class_='pl').get_text().split('/')[-2].strip()
        book_dict['publisher'] = item.find('p', class_='pl').get_text().split('/')[-1].strip()
        book_dict['book_url'] = item.find('a')['href']
        book_list.append(book_dict)

# 将结果存储为csv文件
with open('douban_book_top250.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'author', 'category', 'cover_url', 'pub_date', 'publisher', 'book_url'])
    writer.writeheader()
    for book in book_list:
        writer.writerow(book)

注意，由于豆瓣网站的反爬虫机制，可能需要使用代理或者加入一些延时等策略来降低被封禁的风险。此外，爬取数据时应遵守网站的相关规定和法律法规。