mysql通过两个用户的经纬度获取直线距离

可以使用MySQL内置的空间函数ST_Distance_Sphere来实现两个经纬度之间的直线距离查询。例如，如果有一张表保存了用户的经纬度信息，可以使用以下SQL语句查询两个用户之间的直线距离：

SELECT ST_Distance_Sphere(
  POINT(user1_longitude, user1_latitude),
  POINT(user2_longitude, user2_latitude)
) AS distance
FROM user_location
WHERE user_id IN (user1_id, user2_id);

其中，user_location是保存用户经纬度信息的表，user1_longitude和user1_latitude是用户1的经纬度信息，user2_longitude和user2_latitude是用户2的经纬度信息，user1_id和user2_id是两个用户的ID，distance是两个用户之间的直线距离，单位为米。

相关问题

mysql计算两个坐标经纬度之间的距离

可以使用MySQL内置的地理空间函数ST_Distance_Sphere来计算两个经纬度坐标之间的距离，示例如下：

假设我们有一个名为location的表，其中包含id、longitude和latitude字段，分别表示地点的唯一标识、经度和纬度。

首先，需要为location表的longitude和latitude字段创建一个地理空间索引，命令如下：

ALTER TABLE location ADD SPATIAL INDEX(lonlat);

接下来，可以使用ST_Distance_Sphere函数来计算两个经纬度坐标之间的距离，如下所示：

SELECT ST_Distance_Sphere(point(longitude1, latitude1), point(longitude2, latitude2)) AS distance
FROM location
WHERE id = 1;

其中，point(longitude, latitude)函数用于将经度和纬度转换为地理坐标点，distance表示两个坐标点之间的距离，单位为米。

注意：在MySQL 8.0以前的版本中，建议使用ST_Distance函数来计算两个经纬度坐标之间的距离。

MySQL计算两个经纬度距离并且排序

计算两个经纬度之间的距离可以使用Haversine公式，具体实现可以如下：

SELECT *, 
  6371 * 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((lat1 - lat2) * PI() / 180 / 2), 2) + COS(lat1 * PI() / 180) * COS(lat2 * PI() / 180) * POWER(SIN((lng1 - lng2) * PI() / 180 / 2), 2))) AS distance
FROM your_table
ORDER BY distance ASC;

其中，`lat1`和`lng1`表示第一个经纬度，`lat2`和`lng2`表示第二个经纬度，`your_table`为存储经纬度信息的表名。`distance`为计算出的距离值，单位为千米。

使用`ORDER BY`进行排序，`ASC`表示升序，`DESC`表示降序。

注意：需要将经纬度值转换为弧度进行计算。