import seaborn as sns import os # additional packages import sys sys.path.append(os.path.join('..', '..', 'Utilities')) try: # Import formatting commands if directory "Utilities" is available from ISP_mystyle import showData except ImportError: # Ensure correct performance otherwise def showData(*options): plt.show() return # additional packages import sys sys.path.append(os.path.join('..', '..', 'Utilities')) import ISP_mystyle sns.set(style="ticks") if __name__ == '__main__': # Load the example dataset for Anscombe's quartet df = sns.load_dataset("anscombe") # Show the results of a linear regression within each dataset sns.lmplot(x="x", y="y", col="dataset", hue="dataset", data=df, col_wrap=2, ci=None, palette="muted", size=4, scatter_kws={"s": 50, "alpha": 1}) outFile = 'Anscombes_quartet.png' showData(outFile)代码报错原因

该代码的报错原因可能是缺少了必要的模块或者文件。具体来说，代码中使用了自定义的模块 "ISP_mystyle"，但是在当前环境中找不到该模块，因此导致了 ImportError。此外，代码中还使用了 plt.show() 函数，但是在代码中并没有导入 matplotlib.pyplot 模块，也可能导致出错。

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import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns和import matplotlib.pyplot as plt都是Python中用于可视化的库。其中，seaborn是基于matplotlib的库，提供更加美观的图形界面和更加方便的绘图函数。而matplotlib.pyplot则是matplotlib库中用于绘制各种类型的图形的子库，常用于绘制线性图、散点图、柱状图等。使用这两个库可以方便地对数据进行可视化分析，从而更好地展示数据和发现数据之间的规律。

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as matplot import seaborn as sns

这些代码是用于绘图的库的导入语句。Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境的出版物。Seaborn是基于Matplotlib的Python可视化库，提供了一种高度交互式界面，便于用户创建各种各样的图表，比如折线图、散点图、热力图、条形图等。这些库都需要安装才能使用。