"Machine Learning Techniques for Prediction of Abalone Age"

《Machine Learning Techniques for Prediction of Abalone Age》是一篇发表于1998年的论文，由Ian H. Witten和Eibe Frank撰写。该论文探讨了使用机器学习技术对UCI鲍鱼预测年龄数据集进行预测的方法，并比较了不同模型的性能。

在该论文中，作者使用了多种机器学习技术，包括线性回归、决策树、神经网络和规则归纳等。他们使用了交叉验证来评估模型的性能，并比较了不同模型在预测鲍鱼年龄方面的表现。

研究结果表明，不同的机器学习技术在预测鲍鱼年龄方面的表现不同。其中，使用神经网络的模型表现最好，而使用规则归纳的模型表现最差。此外，作者还发现，与其他特征相比，鲍鱼的整体重量是预测年龄最有用的特征之一。

该论文的贡献在于，它提供了一种使用机器学习技术对UCI鲍鱼预测年龄数据集进行预测的方法，并比较了不同模型的性能，为后续的相关研究提供了重要参考。