matlab中怎样把很多个相同形状的二维矩阵放在同一个三维矩阵中

在MATLAB中，可以使用以下语法将多个相同形状的二维矩阵存储在同一个三维矩阵中：

% 创建三个2x3的二维矩阵
A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8 9; 10 11 12];
C = [13 14 15; 16 17 18];

% 将这三个矩阵存储在同一个三维矩阵中
D = cat(3, A, B, C);

在上述代码中，我们首先创建了三个2x3的二维矩阵 `A`、`B` 和 `C`，然后使用 `cat` 函数将它们存储在同一个三维矩阵 `D` 中。`cat` 函数的第一个参数是维度方向，这里我们选择第三个维度，表示将多个二维矩阵沿着第三个维度存储在一个三维矩阵中。

使用 `size` 函数可以查看三维矩阵 `D` 的大小：

size(D) % 输出为 2 3 3，表示三维矩阵 D 的大小为 2x3x3

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matlab中怎样把很多个相同形状的二维矩阵按顺序放在同一个三维矩阵中

在MATLAB中，可以使用以下语法将多个相同形状的二维矩阵按顺序存储在同一个三维矩阵中：

% 创建三个2x3的二维矩阵
A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8 9; 10 11 12];
C = [13 14 15; 16 17 18];

% 创建一个3x2x3的三维矩阵
D = zeros(3, 2, 3);

% 将这三个矩阵按顺序存储在同一个三维矩阵中
D(:,:,1) = A;
D(:,:,2) = B;
D(:,:,3) = C;

在上述代码中，我们首先创建了三个2x3的二维矩阵 `A`、`B` 和 `C`，然后创建一个3x2x3的三维矩阵 `D`，并使用赋值语句将这三个二维矩阵按顺序存储在 `D` 中。具体来说，第一个二维矩阵 `A` 存储在 `D(:,:,1)` 中，第二个二维矩阵 `B` 存储在 `D(:,:,2)` 中，第三个二维矩阵 `C` 存储在 `D(:,:,3)` 中。

使用 `size` 函数可以查看三维矩阵 `D` 的大小：

size(D) % 输出为 3 2 3，表示三维矩阵 D 的大小为 3x2x3

matlab裁剪三维矩阵

matlab中的reshape函数可以用来改变矩阵的形状，包括三维矩阵。对于三维矩阵，reshape函数可以将其转换为一个新的三维矩阵，新矩阵的维度可以自定义。例如，将一个3x4x2的三维矩阵reshape为一个6x4的二维矩阵，可以使用以下代码：

A = rand(3,4,2); % 生成一个3x4x2的三维矩阵
B = reshape(A,6,4); % 将A reshape为一个6x4的二维矩阵

其中，A是原始的三维矩阵，B是reshape后的二维矩阵。需要注意的是，reshape函数只能改变矩阵的形状，而不能改变矩阵中元素的数量。因此，在reshape时需要保证新矩阵的元素数量与原矩阵相同。