Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\train.py", line 227, in <module> main(args) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\train.py", line 104, in main net.load_state_dict(torch.load(weigth_path, map_location=device)) # 根据给定的预训练权重路径，加载预训练权重到网络上 File "C:\Users\ljy\.conda\envs\new_envn\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 791, in load with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file: File "C:\Users\ljy\.conda\envs\new_envn\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 271, in _open_file_like return _open_file(name_or_buffer, mode) File "C:\Users\ljy\.conda\envs\new_envn\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 252, in __init__ super().__init__(open(name, mode)) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\ljy\\Documents\\Tencent Files\\873475031\\FileRecv\\第四次作业-CNN分类\\第四次作业-CNN分类\\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\\code\\weight'

这个错误提示是因为在加载预训练权重时，程序没有权限读取权重文件。可能的原因是您没有在文件夹中赋予程序读写权限，或者是权重文件被其他程序占用。您可以尝试以管理员身份运行程序，或者更改权重文件夹的权限，以确保程序有足够的权限读取权重文件。另外，您也可以尝试在程序运行前手动将权重文件夹中的文件删除，以避免文件被其他程序占用。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 165, in <module> main(args) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 44, in main ground_truths = [int(class_indict_reverse[x.split('/')[-2]]) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 44, in <listcomp> ground_truths = [int(class_indict_reverse[x.split('/')[-2]])

这是一个 Python 的运行时错误，可能是由于以下原因之一导致的：

1. `class_indict_reverse` 中没有包含测试数据集中某个样本的标签名称，导致代码无法将其转换为数字形式。你需要检查 `class_indict_reverse` 是否包含了所有的标签名称，并确保测试数据集中每个样本的标签名称都能够被正确地映射为数字。

2. 测试数据集中某个样本的路径格式不正确，导致代码无法从中提取出标签名称。你需要检查测试数据集中每个样本的路径是否都按照预期的格式进行命名，并确保代码能够正确地从路径中提取出标签名称。

你可以在错误信息中找到具体的出错行数和代码，从而更好地定位问题所在，并进行修复。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\Documents\Tencent Files\1429986403\FileRecv\g.py", line 82, in <module> plt.plot(t1, X0, color='r', linestyle="--", label='true')

这个错误看起来是在使用 Matplotlib 绘制图形时出现的。具体的错误信息可能与数据格式或参数有关。请检查以下几点：

1. t1 和 X0 的数据类型和形状是否匹配。如果数据格式不正确，可能会导致绘图失败。

2. 检查传递给 plot 函数的参数是否正确。例如，color 参数应该是字符串类型，linestyle 参数应该是虚线字符串。

3. 确认 Matplotlib 是否已正确安装并导入。如果不是最新版本，可能会导致某些函数不可用。

如果以上方法都不行，请提供更多的错误信息和代码，以便更好地检查问题所在。