if __name__ == '__main__': ep_robot = robot.Robot() ep_robot.initialize(conn_type="ap") ep_camera = ep_robot.camera为什么要这么写这段代码

此段代码是Python的一种惯用写法，主要是用来判断当前文件是被直接运行还是被其他文件导入的。在这段代码中，如果当前文件是直接运行的，则会执行后面的代码，而如果是被其他文件导入的，则不会执行后面的代码。这样做的好处是可以让一个文件既可以被当做脚本直接运行，又可以作为一个模块被其他文件导入使用。至于为什么要这样写，这主要是Python的一种约定俗成的写法。

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import pygame import sys from pygame.locals import * from robomaster import * import cv2 if __name__ == '__main__': # 如果本地IP 自动获取不正确，手动指定本地IP地址 # robomaster.config.LOCAL_IP_STR = "192.168.2.20" ep_robot = robot.Robot() # 指定连接方式为AP 直连模式 ep_robot.initialize(conn_type='ap') version = ep_robot.get_version() print("Robot version: {0}".format(version)) def show_video(): # 获取机器人第一视角图像帧 img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest") # 转换图像格式，转换为pygame的surface对象 # if img.any(): img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.transpose(img) # 行列互换 img = pygame.surfarray.make_surface(img) screen.blit(img, (0, 0)) # 绘制图象 pygame.init() screen_size = width, height = 1280, 720 screen = pygame.display.set_mode(screen_size) ep_robot.camera.start_video_stream(display=False) pygame.time.wait(100) ep_robot.led.set_led(comp="all", r=255, g=255, b=255) # 亮绿灯 clock = pygame.time.Clock() while True: clock.tick(25) # 将帧数设置为25帧 for event in pygame.event.get(): if event.type == QUIT: ep_robot.close() pygame.quit() sys.exit() show_video() pygame.display.update()

这段代码是一个使用pygame和robomaster库进行机器人控制显示视频的示例代码。代码中首先导入了所需的库，然后创建了一个RobMaster机器人实例初始化连接方式为AP连模式。接下来获取机器人的版本信息并打印出来。

然后定义了一个名为show_video的函数，用于显示机器人的第一视角图像。在函数中，首先从机器人摄像头读取最新的图像帧，并转换为pygame的surface对象。然后将图像绘制到屏幕上。

着使用pygame进行初始化，并设置屏幕大小为1280x720。然后启动机器人的视频流，并等待100毫秒。同时，设置机器人的LED灯为全亮白色。

接下来进入主循环，其中使用clock对象设置帧率为25帧。在循环中，处理pygame的事件，当检测到QUIT事件时，关闭机器人连接、退出pygame并终止程序。然后调用show_video函数显示机器人视频，并更新屏幕显示。循环会不断重复执行，直到程序被终止。

请注意，这只是代码的一部分，可能还有其他部分未包含在内。如果你有关于这段代码的任何问题，请随时提问。

修改此代码使其可重复运行import pygame import sys from pygame.locals import * from robomaster import * import cv2 import numpy as np focal_length = 750 # 焦距 known_radius = 2 # 已知球的半径 def calculate_distance(focal_length, known_radius, perceived_radius): distance = (known_radius * focal_length) / perceived_radius return distance def show_video(ep_robot, screen): 获取机器人第一视角图像帧 img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest") 转换图像格式，转换为pygame的surface对象 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.transpose(img) # 行列互换 img = pygame.surfarray.make_surface(img) screen.blit(img, (0, 0)) # 绘制图像 def detect_white_circle(ep_robot): 获取机器人第一视角图像帧 img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest") 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 进行中值滤波处理 gray = cv2.medianBlur(gray, 5) 检测圆形轮廓 circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param1=160, param2=40, minRadius=5, maxRadius=60) if circles is not None: circles = np.uint16(np.around(circles)) for circle in circles[0, :]: center = (circle[0], circle[1]) known_radius = circle 在图像上绘制圆形轮廓 cv2.circle(img, center, known_radius, (0, 255, 0), 2) 显示图像 distance = calculate_distance(focal_length, known_radius, known_radius) 在图像上绘制圆和距离 cv2.circle(img, center, known_radius, (0, 255, 0), 2) cv2.putText(img, f"Distance: {distance:.2f} cm", (center[0] - known_radius, center[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("White Circle Detection", img) cv2.waitKey(1) def main(): pygame.init() screen_size = width, height = 1280, 720 screen = pygame.display.set_mode(screen_size) ep_robot = robot.Robot() ep_robot.initialize(conn_type='ap') version = ep_robot.get_version() print("Robot version: {0}".format(version)) ep_robot.camera.start_video_stream(display=False) pygame.time.wait(100) clock = pygame.time.Clock() while True: clock.tick(5) # 将帧数设置为25帧 for event in pygame.event.get(): if event.type == QUIT: ep_robot.close() pygame.quit() sys.exit() show_video(ep_robot, screen) detect_white_circle(ep_robot) if name == 'main': main()

修改后的代码如下所示：

import pygame
import sys
from pygame.locals import *
import robomaster
import cv2
import numpy as np

focal_length = 750  # 焦距
known_radius = 2  # 已知球的半径


def calculate_distance(focal_length, known_radius, perceived_radius):
    distance = (known_radius * focal_length) / perceived_radius
    return distance


def show_video(ep_robot, screen):
    # 获取机器人第一视角图像帧
    img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest")

    # 转换图像格式，转换为pygame的surface对象
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = cv2.transpose(img)  # 行列互换
    img = pygame.surfarray.make_surface(img)
    screen.blit(img, (0, 0))  # 绘制图像


def detect_white_circle(ep_robot):
    # 获取机器人第一视角图像帧
    img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest")

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 进行中值滤波处理
    gray = cv2.medianBlur(gray, 5)

    # 检测圆形轮廓
    circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param1=160, param2=40, minRadius=5, maxRadius=60)
    if circles is not None:
        circles = np.uint16(np.around(circles