计算机毕设人体姿态估计需求分析

人体姿态估计是计算机视觉领域中的一项重要任务，它的主要目标是对人体在三维空间中的姿态进行估计和分析。这项技术具有广泛的应用场景，比如虚拟现实、运动分析、医学影像分析等。

针对人体姿态估计的毕设项目，需要进行以下需求分析：

1. 数据集：人体姿态估计需要大量的标注数据集来训练模型，所以需要寻找合适的数据集，或者自己搜集数据集并进行标注。

2. 算法选择：人体姿态估计有多种算法，如基于深度学习的方法、基于传统的机器学习方法等，需要选择合适的算法。

3. 系统架构：需要设计系统架构，包括前端的数据采集、后端的算法模型和数据处理等部分。

4. 算法评估：需要对算法进行评估，比如使用准确率、召回率、F1值等指标进行评估。

5. 实际应用：需要考虑将算法应用到实际场景中的可行性，比如虚拟现实、医学影像分析等。

综上所述，人体姿态估计的毕设项目需要考虑的方面较多，需要选择合适的数据集和算法，设计系统架构，并进行算法评估和实际应用探索。