将DataFrame保存为同一个CSV文件

可以使用 pandas 库中的 to_csv() 方法将 DataFrame 保存为同一个 CSV 文件。其中，设置参数 mode='a' 可以在原有文件的末尾追加新的数据而不是覆盖原有数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'name': ['Charlie', 'David'], 'age': [35, 40]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 将两个 DataFrame 保存到同一个 CSV 文件
df1.to_csv('data.csv', mode='a', index=False, header=not bool(pd.read_csv('data.csv').shape[0]))
df2.to_csv('data.csv', mode='a', index=False, header=not bool(pd.read_csv('data.csv').shape[0]))

上述代码中，使用了 pandas.read_csv() 方法读取已有的 CSV 文件，判断是否需要写入表头。若文件为空，则需要写入表头；否则不需要写入。这样可以保证在同一个 CSV 文件中保存多个 DataFrame 时，只有第一个 DataFrame 会写入表头，后续的 DataFrame 不会重复写入。