数据下载： http://www.crup.com.cn/DownResource/DownFile?id=22b96f11-ef8f- 4b88-80c2-1d157856b2f9 • 该数据节选自世界卫生组织数据, 由185个国家的29个变量组成. • 要求：除去第一个变量country, 对其余数据进行因子分析, 分 别使用主成分法、主因子法、最大似然法计算因子载荷矩阵和特 殊因子方差矩阵, 并对因子进行旋转, 写出计算结果, 画出因子 载荷图, 尝试对因子命名, 计算因子得分, 对样品进行排序. 代 码附后

很抱歉，我无法下载数据和运行代码，因为我是一个语言模型，并没有实际的计算机环境。但我可以解释一下问题的要求和步骤。

这个问题要求对一个数据集进行因子分析。因子分析是一种多元统计分析方法，用于探索多个变量之间的相关性，并将它们归结为较少的几个因子。因子分析的主要目标是找到最能够解释数据方差的少数几个因子，这些因子可以被解释为潜在的概念或性质。

在这个问题中，要求使用主成分法、主因子法和最大似然法计算因子载荷矩阵和特殊因子方差矩阵，并对因子进行旋转。因子旋转是为了让因子更容易被解释和理解。一般来说，因子旋转会产生不同的因子载荷矩阵，但它们应该是等价的，即它们都能够解释相同的方差。

最后，要求命名因子、计算因子得分，并对样本进行排序。命名因子是为了更好地理解因子代表的概念或性质，计算因子得分是为了确定每个样本在每个因子上的得分，而对样本进行排序是为了确定哪些样本在哪些因子上得分最高，从而更好地理解数据集。