mysql 多表联查, explain 如何判断mysql扫描的行数

在 MySQL 中，可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询语句的执行计划，从而了解 MySQL 优化器在执行查询时所做的决策。

在 EXPLAIN 的结果中，有一个名为 "rows" 的列，它表示 MySQL 在执行查询时预计要扫描的行数。这个值并不是准确的，而是 MySQL 优化器根据统计信息和其他因素所做出的估计值。因此，该值越小越好，表示查询执行得越快。

在多表联查时，执行计划中可能会有多个表，每个表都会有一个对应的 "rows" 值。这些值可以相加，得到整个查询语句预计要扫描的总行数。

需要注意的是，"rows" 列的值并不是查询实际扫描的行数，而只是一个估计值。如果查询实际扫描的行数与预估值相差很大，那么有可能是因为统计信息不准确或者查询语句写得不够优化。

相关问题

mysql EXPLAIN

MySQL的EXPLAIN是一个用于查询优化的关键工具。它可以帮助开发人员和数据库管理员理解查询的执行计划，从而更好地优化查询性能。

当你执行一条SELECT语句时，MySQL会根据查询条件和表结构等因素生成一个执行计划，决定如何获取和组织数据。EXPLAIN命令可以显示这个执行计划的详细信息，包括查询的连接方式、索引使用情况、表扫描次数等。

通过分析EXPLAIN的输出，你可以了解到以下信息：
1. 查询的执行顺序：MySQL会根据表之间的关系和查询条件，决定查询的执行顺序。
2. 表的访问方式：MySQL可以使用多种方式来访问表，比如全表扫描、索引扫描等。
3. 索引的使用情况：EXPLAIN会显示查询是否使用了索引，以及使用了哪些索引。
4. 表之间的连接方式：如果查询涉及多个表，EXPLAIN会显示表之间的连接方式，比如嵌套循环连接、哈希连接等。
5. 查询的优化信息：EXPLAIN还会显示一些额外的信息，比如估计的行数、排序方式等。

通过分析EXPLAIN的输出，你可以判断查询是否有效利用了索引，是否存在潜在的性能问题，并根据需要进行相应的优化操作，比如添加索引、重写查询语句等。

mysql Explain

EXPLAIN是MySQL提供的一种用于分析查询性能的工具。当执行查询语句时，可以在查询语句前添加EXPLAIN关键字，MySQL将返回查询执行计划，其中包含了查询语句的执行方式、索引使用情况、扫描行数等信息。

执行EXPLAIN语句可以帮助用户了解查询的执行过程，以及找出查询性能瓶颈所在。EXPLAIN语句的输出结果包含以下几个字段：

1. id：查询的序号，由MySQL自动生成。

2. select_type：查询的类型，包括SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION等。

3. table：查询涉及的表名。

4. partitions：查询涉及的分区。

5. type：访问表的方式，包括ALL、index、range、ref、eq_ref和const等。

6. possible_keys：查询可能使用的索引。

7. key：查询实际使用的索引。

8. key_len：索引使用的长度。

9. ref：表之间的连接条件。

10. rows：扫描的行数。

11. filtered：返回的行数占扫描行数的比例。

12. Extra：包含一些额外的信息，如是否使用了临时表、是否使用了文件排序等。

通过分析EXPLAIN语句的结果，可以了解到查询语句的执行情况以及查询性能瓶颈所在，从而对查询语句进行优化。