mysql 多表联查, explain 如何判断mysql扫描的行数

在 MySQL 中，可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询语句的执行计划，从而了解 MySQL 优化器在执行查询时所做的决策。

在 EXPLAIN 的结果中，有一个名为 "rows" 的列，它表示 MySQL 在执行查询时预计要扫描的行数。这个值并不是准确的，而是 MySQL 优化器根据统计信息和其他因素所做出的估计值。因此，该值越小越好，表示查询执行得越快。

在多表联查时，执行计划中可能会有多个表，每个表都会有一个对应的 "rows" 值。这些值可以相加，得到整个查询语句预计要扫描的总行数。

需要注意的是，"rows" 列的值并不是查询实际扫描的行数，而只是一个估计值。如果查询实际扫描的行数与预估值相差很大，那么有可能是因为统计信息不准确或者查询语句写得不够优化。

相关问题

mysql两表联查优化

MySQL中的两表联查（JOIN）优化主要涉及到以下几个方面：

1. **选择正确的联接类型**：使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN或FULL OUTER JOIN根据实际需求选择最合适的联接类型，避免不必要的数据复制。

2. **索引策略**：为联接字段添加适当的索引，特别是在主键和被联接字段上，这可以大大提高查询性能。复合索引也可以考虑，尤其是当多个字段组合使用时。

3. **避免全表扫描**：如果可能，尽量限制WHERE子句中的条件，使其只对联接列起作用，避免导致全表扫描。

4. **最小化返回结果**：如果只需要部分联接数据，使用SELECT语句指定需要的列，而不是使用*。

5. **使用EXPLAIN分析**：使用EXPLAIN命令来查看查询执行计划，理解MySQL如何执行联接操作，有助于优化查询。

6. **合并小表**：如果其中一个表非常小，可以考虑将它作为子查询或临时表，减少JOIN操作的复杂性。

7. **分区和分片**：对于大数据表，分区和分片技术可以帮助分散查询负载，提高效率。

8. **表结构设计**：良好的表设计，如避免冗余数据，也能间接提升联查性能。

相关问题--
1. 如何确定在哪个表上创建索引来优化JOIN？
2. 在哪些情况下应该优先选择临时表进行联查优化？
3. MySQL如何利用覆盖索引来提高JOIN查询的性能？

MySQL多表联查查询慢，该怎么建立索引

当多表联查查询变慢时，可以通过建立索引来优化查询性能。下面是一些可以考虑的索引建立方法：

1. 单表索引：对于参与联查的每个表，检查单表查询是否需要索引来优化性能。通常，可以在经常用于过滤、排序和连接的列上建立索引。

2. 联合索引：如果多个列经常同时用于联查条件，可以考虑创建联合索引。联合索引可以覆盖多个列，提高查询效率。但要注意不要过度使用联合索引，因为索引的维护也需要耗费资源。

3. 联接列索引：对于经常用于联接的列，可以创建索引以加快联查操作的速度。

4. 覆盖索引：如果查询只需要返回部分列的结果，可以使用覆盖索引来避免访问表的数据行。覆盖索引只包含查询所需的列，可以减少磁盘IO和内存开销。

5. 优化查询语句：有时候，通过优化查询语句的结构和逻辑，可以减少对索引的需求，从而提高查询性能。例如，避免使用不必要的子查询、避免使用全表扫描等。

在进行索引优化时，需要注意以下几点：

- 不要过度索引：过多的索引会增加写入操作的开销，降低写入性能。
- 统计信息更新：及时更新表的统计信息，以帮助优化器生成更好的查询计划。
- 注意索引列的数据类型和长度：选择合适的数据类型和长度，以减少索引的大小和内存开销。
- 定期检查索引的使用情况：检查慢查询日志或使用`EXPLAIN`语句来分析查询计划，判断索引是否被正确使用。

需要根据具体的查询场景和数据特点来进行索引优化，可以使用MySQL的`EXPLAIN`语句来分析查询计划，了解查询的执行情况，进而进行调整和优化。