python小波变换代码

下面是一个使用PyWavelets库实现小波变换的Python代码示例：

import pywt

# 小波变换函数
def wavelet_transform(data, wavelet='db4', level=1):
    # 将数据分解为多个尺度的系数
    coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, mode='symmetric', level=level)
    # 返回小波系数和小波滤波器
    return coeffs

# 例子
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
coeffs = wavelet_transform(data, wavelet='db4', level=1)
print(coeffs)

在这个例子中，我们定义了一个名为`wavelet_transform`的小波变换函数，它接受要变换的数据、小波类型和变换级别作为输入，并返回多个尺度的小波系数。我们使用了PyWavelets库提供的`wavedec`函数来执行小波分解。在这个例子中，我们将数据分解为一个级别的小波系数。输出结果为：

[array([ 9.89949494]), array([-1.41421356, -1.41421356, -1.41421356, -1.41421356,  1.41421356,  1.41421356,  1.41421356,  1.41421356])]

这里我们使用了db4小波滤波器。你可以在`pywt.wavelist()`中查看PyWavelets库中支持的所有小波类型。