解释如下代码:ndist=NormalDistribution[1000,100];cost={1000,4,10};NUM=1000;TT=Table[Random[ndist],{i,1,NUM}];pp[s_,S_]:=Module[{PPP,qq,ii},PPP=0;qq=0; For[ii=1,ii<=NUM,ii=ii+1,If[qq<s,PPP=PPP-cost[[1]];qq=S]; If[qq<TT[[ii]],PPP=PPP+cost[[3]]*qq;qq=0,PPP=PPP+cost[[3]]*TT[[ii]]-cost[[2]]*(qq-TT[[ii]]); qq=qq-TT[[ii]]]];PPP];
时间: 2023-09-25 18:13:42 浏览: 49
这段代码是一个模拟程序,用于计算一个生产过程的成本和利润。下面是代码的解释:
1. 定义正态分布的概率分布对象 `ndist`,该分布的均值为 1000,标准差为 100。
```
ndist=NormalDistribution[1000,100];
```
2. 定义一个包含三个元素的列表 `cost`,它表示生产过程的成本和利润。具体来说,`cost[[1]]` 表示固定成本,`cost[[2]]` 表示存储成本,`cost[[3]]` 表示每个产品的利润。
```
cost={1000,4,10};
```
3. 定义一个变量 `NUM`,表示要生产的产品数量。
```
NUM=1000;
```
4. 生成一个长度为 `NUM` 的随机数列表 `TT`,其中每个元素都是从 `ndist` 分布中随机生成的。
```
TT=Table[Random[ndist],{i,1,NUM}];
```
5. 定义函数 `pp[s_,S_]`,该函数的输入为两个参数 `s` 和 `S`,输出为生产过程的利润。具体来说,`s` 表示生产过程的存储容量,`S` 表示生产过程的起始存储量。函数的主体部分是一个 `For` 循环,用于模拟生产过程中的各个环节。在循环中,变量 `PPP` 表示生产过程的利润,变量 `qq` 表示当前生产过程的存储量。循环从1到 `NUM`,对于每个产品,如果当前存储量小于 `s`,则扣除固定成本,并将存储量设置为 `S`;否则,如果当前存储量小于该产品的需求量,则按照该产品的利润计算利润,并将存储量设为0;否则,如果当前存储量大于该产品的需求量,则按照该产品的利润和存储成本计算利润,并将存储量减去该产品的需求量。
```
pp[s_,S_]:=Module[{PPP,qq,ii},
PPP=0;qq=0;
For[ii=1,ii<=NUM,ii=ii+1,
If[qq<s,
PPP=PPP-cost[[1]];
qq=S
];
If[qq<TT[[ii]],
PPP=PPP+cost[[3]]*qq;
qq=0,
PPP=PPP+cost[[3]]*TT[[ii]]-cost[[2]]*(qq-TT[[ii]]);
qq=qq-TT[[ii]]
]
];
PPP
];
```
这段代码的主要功能是模拟生产过程的利润,具体的计算过程比较复杂,需要仔细分析。