bbox二维高斯分布建模python代码实现

以下是用Python实现bbox二维高斯分布建模的代码：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal

# 定义均值和协方差
mean = [0, 0]
cov = [[1, 0], [0, 1]]

# 创建网格
x, y = np.mgrid[-5:5:.01, -5:5:.01]
pos = np.dstack((x, y))

# 创建二维高斯分布
rv = multivariate_normal(mean, cov)

# 计算概率密度
z = rv.pdf(pos)

# 绘制等高线图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.contourf(x, y, z)
plt.show()

这段代码会生成一个二维高斯分布的等高线图。您可以根据自己的需求修改均值和协方差来创建不同的模型。