matlab简易正交试验

在MATLAB中进行正交试验的步骤如下：

1. 确定试验因素和水平数，建立试验方案矩阵。
2. 计算正交表。
3. 根据正交表填写试验方案矩阵。
4. 进行试验并记录结果。
5. 分析试验结果，确定主效应和交互作用效应。
6. 进行优化设计。

下面是一个简单的正交试验的示例：

试验因素：温度、pH值、浓度，各有3个水平；

试验方案矩阵：

| 实验次序 | 温度 | pH值 | 浓度 |
| -------- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 | 2 |
| 3 | 1 | 3 | 3 |
| 4 | 2 | 1 | 2 |
| 5 | 2 | 2 | 3 |
| 6 | 2 | 3 | 1 |
| 7 | 3 | 1 | 3 |
| 8 | 3 | 2 | 1 |
| 9 | 3 | 3 | 2 |

计算正交表：

在MATLAB中可以使用orthogonalarray函数计算正交表。

N = 3; % 每个因素的水平数
K = 3; % 因素个数

M = orthogonalarray(N,K) % 计算正交表

填写试验方案矩阵：

将正交表中的数字代入试验方案矩阵。

进行试验并记录结果：

根据试验方案矩阵进行试验并记录结果。

分析试验结果：

根据试验结果计算主效应和交互作用效应，并进行优化设计。