基于收缩的最小周长多边形（MPP）、基于聚合的最小均方误差线段逼近法、基于分裂的最小均方误差线段逼近法求目标轮廓的近似多边形

您的问题是关于计算机视觉领域中的轮廓处理技术。下面是一些简要的介绍：

1. 基于收缩的最小周长多边形（MPP）：该算法通过不断缩小轮廓的外部边缘，来逼近目标轮廓的最小周长多边形。该算法在计算几何学、图形学、计算机视觉等领域有广泛应用。

2. 基于聚合的最小均方误差线段逼近法：该算法通过将轮廓分成若干个线段，并对每个线段进行逼近，来得到目标轮廓的近似多边形。该算法在图像处理、计算机视觉、机器人视觉等领域有广泛应用。

3. 基于分裂的最小均方误差线段逼近法：该算法通过对轮廓进行分裂，并对每个分裂出来的子轮廓进行逼近，来得到目标轮廓的近似多边形。该算法在图像处理、计算机视觉、机器人视觉等领域有广泛应用。

需要注意的是，这些算法的实现可能因具体场景而异。