yolov5模型评价
时间: 2023-11-12 13:05:24 浏览: 109
yolov5推理路标的模型,包含示例图片、训练好的权重、预测代码和预测结果,可以直接用于预测图片中的路标,适合计算机视觉毕业设计
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Yolov5模型评价主要包括两个方面:模型准确度评估和指标评估。模型准确度评估可以通过计算模型在各个IOU值的平均精度(mAP)来评估整体模型的准确度。而指标评估则包括一些重要的定义,如IOU、True Negatives(TN)等。其中,IOU是指交并比,是目标检测中常用的评价指标,用于衡量预测框和真实框之间的重叠程度。而TN则是指分类器将负例正确分类为负例的情况。如果你想了解更多关于Yolov5模型评价的内容,可以参考该模型的开源代码库:https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5。
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