python如何从指定行开始，计算3个不同excel文件第二列相同位置的小数值并算三个数的均值写入新的excel文件

可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现此功能。以下是实现的步骤：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook

2. 加载三个excel文件：

file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

3. 选择指定行开始的数据：

start_row = 5
file1_data = file1.iloc[start_row:, 1]
file2_data = file2.iloc[start_row:, 1]
file3_data = file3.iloc[start_row:, 1]

4. 计算三个数的均值：

mean_data = (file1_data + file2_data + file3_data) / 3

5. 创建一个新的excel文件并写入数据：

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'mean_data'
for i, val in enumerate(mean_data):
    ws.cell(row=i+1, column=1, value=val)
wb.save('mean_data.xlsx')

完整代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook

file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

start_row = 5
file1_data = file1.iloc[start_row:, 1]
file2_data = file2.iloc[start_row:, 1]
file3_data = file3.iloc[start_row:, 1]

mean_data = (file1_data + file2_data + file3_data) / 3

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'mean_data'
for i, val in enumerate(mean_data):
    ws.cell(row=i+1, column=1, value=val)
wb.save('mean_data.xlsx')

注意：需要安装pandas和openpyxl库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl