写一段二分法排序代码
时间: 2023-09-10 08:04:43 浏览: 96
二分法的代码
### 回答1:
二分排序代码如下:
```
def binary_search_sort(arr):
for i in range(len(arr)):
low = 0
high = i - 1
temp = arr[i]
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if temp < arr[mid]:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
for j in range(i, low, -1):
arr[j] = arr[j - 1]
arr[low] = temp
return arr
```
上面的代码实现了一个二分排序算法,该算法通过在每次循环中通过二分搜索找到当前元素的插入位置,并将该元素插入到该位置,从而实现数组的排序。
### 回答2:
二分法排序是一种常用的排序算法,其基本思想是将待排序数组不断地划分为两个子数组并分别排序,最终合并两个有序子数组成为一个有序的数组。具体的代码如下:
```
#include <iostream>
using namespace std;
// 合并两个有序数组
void merge(int arr[], int low, int mid, int high) {
int n1 = mid - low + 1;
int n2 = high - mid;
int left[n1], right[n2];
// 将数据复制到左右两个临时数组
for (int i = 0; i < n1; i++) {
left[i] = arr[low + i];
}
for (int j = 0; j < n2; j++) {
right[j] = arr[mid + 1 + j];
}
// 合并两个有序数组
int i = 0, j = 0, k = low;
while (i < n1 && j < n2) {
if (left[i] <= right[j]) {
arr[k] = left[i];
i++;
} else {
arr[k] = right[j];
j++;
}
k++;
}
// 将剩余的元素复制到数组中
while (i < n1) {
arr[k] = left[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = right[j];
j++;
k++;
}
}
// 二分法排序
void mergeSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int mid = (low + high) / 2;
// 分别对左右子数组进行排序
mergeSort(arr, low, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, high);
// 合并两个有序子数组
merge(arr, low, mid, high);
}
}
int main() {
int arr[] = {5, 1, 4, 2, 8, 7, 3, 6};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
mergeSort(arr, 0, n - 1);
cout << "排序后的数组:";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
```
以上代码实现了二分法排序算法,将一个待排序数组不断地划分为两个子数组并分别排序,然后将两个有序子数组合并成为一个有序的数组。运行代码,可以发现数组已经按照升序排列。
### 回答3:
二分法排序也叫做二分插入排序,是一种基于插入排序的排序算法。它的基本思想是将待排序序列分割成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后通过插入排序的方法将这些子序列合并成一个有序序列。
下面是用python语言编写的二分法排序代码:
def binary_insertion_sort(arr):
n = len(arr) # 获取待排序序列的长度
for i in range(1, n):
key = arr[i] # 获取当前需要插入的元素
left = 0 # 初始化左边界
right = i - 1 # 初始化右边界
while left <= right:
mid = (left + right) // 2 # 获取中间位置
if arr[mid] > key: # 如果中间元素大于待插入元素
right = mid - 1 # 向左缩小右边界
else: # 如果中间元素小于等于待插入元素
left = mid + 1 # 向右缩小左边界
for j in range(i - 1, left - 1, -1):
arr[j + 1] = arr[j] # 元素后移
arr[left] = key # 插入元素到正确位置
arr = [5, 2, 9, 3, 7] # 待排序序列
binary_insertion_sort(arr) # 调用二分法排序函数
print(arr) # 输出排序结果
运行以上代码,将得到[2, 3, 5, 7, 9]作为排序结果。这就是二分法排序的结果,它的时间复杂度为O(nlogn),是一种比较高效的排序算法。
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