写一段二分法排序代码

时间: 2023-09-10 09:04:43 浏览: 89
### 回答1: 二分排序代码如下: ``` def binary_search_sort(arr): for i in range(len(arr)): low = 0 high = i - 1 temp = arr[i] while low <= high: mid = (low + high) // 2 if temp < arr[mid]: high = mid - 1 else: low = mid + 1 for j in range(i, low, -1): arr[j] = arr[j - 1] arr[low] = temp return arr ``` 上面的代码实现了一个二分排序算法,该算法通过在每次循环中通过二分搜索找到当前元素的插入位置,并将该元素插入到该位置,从而实现数组的排序。 ### 回答2: 二分法排序是一种常用的排序算法,其基本思想是将待排序数组不断地划分为两个子数组并分别排序,最终合并两个有序子数组成为一个有序的数组。具体的代码如下: ``` #include <iostream> using namespace std; // 合并两个有序数组 void merge(int arr[], int low, int mid, int high) { int n1 = mid - low + 1; int n2 = high - mid; int left[n1], right[n2]; // 将数据复制到左右两个临时数组 for (int i = 0; i < n1; i++) { left[i] = arr[low + i]; } for (int j = 0; j < n2; j++) { right[j] = arr[mid + 1 + j]; } // 合并两个有序数组 int i = 0, j = 0, k = low; while (i < n1 && j < n2) { if (left[i] <= right[j]) { arr[k] = left[i]; i++; } else { arr[k] = right[j]; j++; } k++; } // 将剩余的元素复制到数组中 while (i < n1) { arr[k] = left[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = right[j]; j++; k++; } } // 二分法排序 void mergeSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int mid = (low + high) / 2; // 分别对左右子数组进行排序 mergeSort(arr, low, mid); mergeSort(arr, mid + 1, high); // 合并两个有序子数组 merge(arr, low, mid, high); } } int main() { int arr[] = {5, 1, 4, 2, 8, 7, 3, 6}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); mergeSort(arr, 0, n - 1); cout << "排序后的数组:"; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; } ``` 以上代码实现了二分法排序算法,将一个待排序数组不断地划分为两个子数组并分别排序,然后将两个有序子数组合并成为一个有序的数组。运行代码,可以发现数组已经按照升序排列。 ### 回答3: 二分法排序也叫做二分插入排序,是一种基于插入排序的排序算法。它的基本思想是将待排序序列分割成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后通过插入排序的方法将这些子序列合并成一个有序序列。 下面是用python语言编写的二分法排序代码: def binary_insertion_sort(arr): n = len(arr) # 获取待排序序列的长度 for i in range(1, n): key = arr[i] # 获取当前需要插入的元素 left = 0 # 初始化左边界 right = i - 1 # 初始化右边界 while left <= right: mid = (left + right) // 2 # 获取中间位置 if arr[mid] > key: # 如果中间元素大于待插入元素 right = mid - 1 # 向左缩小右边界 else: # 如果中间元素小于等于待插入元素 left = mid + 1 # 向右缩小左边界 for j in range(i - 1, left - 1, -1): arr[j + 1] = arr[j] # 元素后移 arr[left] = key # 插入元素到正确位置 arr = [5, 2, 9, 3, 7] # 待排序序列 binary_insertion_sort(arr) # 调用二分法排序函数 print(arr) # 输出排序结果 运行以上代码,将得到[2, 3, 5, 7, 9]作为排序结果。这就是二分法排序的结果,它的时间复杂度为O(nlogn),是一种比较高效的排序算法。

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