机器翻译近几年的研究进展
时间: 2024-05-30 14:14:57 浏览: 87
近年来,机器翻译领域的研究进展非常迅速。其中,神经机器翻译(NMT)模型已经成为主流。NMT模型使用神经网络来建模输入和输出语言之间的映射关系,以达到翻译的目的。同时,越来越多的研究使用无监督学习方法来实现机器翻译,以解决数据稀缺的问题。此外,还有一些新的技术开始应用于机器翻译,例如跨语言知识图谱和多层次注意力机制等,这些技术有助于提高翻译的准确度和自然度。
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