封装一个双线性插值的函数
时间: 2024-05-04 21:16:17 浏览: 10
好的,我使用Python语言为您封装双线性插值函数代码如下:
```python
def bilinear_interpolation(x, y, points):
'''双线性插值函数'''
x_list, y_list, fxy_list = [], [], []
for i in range(len(points)):
x_list.append(points[i][0])
y_list.append(points[i][1])
fxy_list.append(points[i][2])
x1 = max(x_list) if x > max(x_list) else min(i for i in x_list if i > x)
x2 = max(x_list) if x >= max(x_list) else min(i for i in x_list if i > x)
y1 = max(y_list) if y > max(y_list) else min(j for j in y_list if j > y)
y2 = max(y_list) if y >= max(y_list) else min(j for j in y_list if j > y)
fxy1 = fxy_list[x_list.index(x1) * len(x_list) + y_list.index(y1)]
fxy2 = fxy_list[x_list.index(x2) * len(x_list) + y_list.index(y1)]
fxy3 = fxy_list[x_list.index(x1) * len(x_list) + y_list.index(y2)]
fxy4 = fxy_list[x_list.index(x2) * len(x_list) + y_list.index(y2)]
fxy = (fxy1 * (x2 - x) * (y2 - y) + fxy2 * (x - x1) * (y2 - y) + fxy3 * (x2 - x) * (y - y1) + fxy4 * (x - x1) * (y - y1)) / ((x2 - x1) * (y2 - y1))
return fxy
```
该函数接受三个参数:x、y 分别表示需要插值的点坐标,points 是一个列表,其中存储了若干个点的坐标和值,例如:`points = [[1, 1, 10], [2, 1, 20], [1, 2, 30], [2, 2, 40]]`,表示在坐标系上有 4 个点(1,1)、(2,1)、(1,2)、(2,2),对应的值分别为10,20,30,40,函数返回在点(x, y)处的插值结果。