用c++写一个文字ORC识别程序
时间: 2023-10-02 14:05:19 浏览: 250
以下是一个基于C++的文字OCR识别程序示例,仅供参考:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h>
#include <leptonica/allheaders.h>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("example.jpg", IMREAD_COLOR); // 读取待识别图像
if (img.empty()) // 判断图像是否读取成功
{
std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
return -1;
}
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY); // 灰度化处理
// 二值化处理
Mat binImg;
threshold(img, binImg, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
// 去噪处理
Mat denoiseImg;
fastNlMeansDenoising(binImg, denoiseImg);
// 字符分割处理
std::vector<Rect> charRects;
findContours(denoiseImg, charRects, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
std::sort(charRects.begin(), charRects.end(), [](const Rect& r1, const Rect& r2) { return r1.x < r2.x; });
// 文字OCR识别
tesseract::TessBaseAPI ocr;
ocr.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_LSTM_ONLY);
ocr.SetPageSegMode(tesseract::PSM_SINGLE_LINE);
std::string text;
for (auto& charRect : charRects)
{
Mat charImg = denoiseImg(charRect);
ocr.SetImage(charImg.data, charImg.cols, charImg.rows, 1, charImg.cols);
char* charText = ocr.GetUTF8Text();
text += charText;
delete[] charText;
}
std::cout << "Recognized text: " << text << std::endl;
return 0;
}
```
该程序使用OpenCV库对图像进行预处理,采用Tesseract OCR引擎进行OCR识别。具体实现中,先对图像进行灰度化、二值化、去噪等预处理操作,然后对字符进行分割,最后利用Tesseract OCR引擎进行识别并输出识别结果。
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