将批量导入的表格数据进行for循环遍历,遍历的每条数据中name字段拿出来放到list集合,然后list集合里每个元素相互比较,相同就抛异常,显示相同的name

时间: 2024-05-04 21:22:31 浏览: 74
可以按照如下步骤实现: 1. 读取表格数据并存储到一个列表中。 2. 遍历列表中的每个元素,取出其中的name字段,并将其存储到一个新的列表中。 3. 使用嵌套循环比较新列表中的每个元素,如果有重复的name,则抛出异常并显示相同的name。 下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取表格数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 存储name字段到一个列表中 name_list = [] for index, row in df.iterrows(): name_list.append(row['name']) # 检查是否有重复的name for i in range(len(name_list)): for j in range(i+1, len(name_list)): if name_list[i] == name_list[j]: raise ValueError('重复的name:{}'.format(name_list[i])) ``` 在上面的代码中,我们首先使用pandas库读取了一个名为"data.xlsx"的Excel表格文件,并将其存储到了一个DataFrame对象df中。然后,我们使用iterrows()方法遍历了df中的每一行,并将其中的name字段存储到了一个名为"name_list"的列表中。最后,我们使用嵌套循环比较"name_list"中的每个元素,如果有重复的name,则抛出一个ValueError异常,并在异常信息中显示相同的name。
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