如何计算问卷题目的区分度

问卷题目的区分度是指该题目能否有效地区分出不同被试之间的差异程度，通常用于评估问卷的信度和效度。

计算问卷题目的区分度可以使用以下公式：

D = (H - L) / N

其中，D表示题目的区分度，H表示得分最高的20%被试的平均得分，L表示得分最低的20%被试的平均得分，N表示总被试数。

如果区分度D为正数，则表明题目区分度较好，如果D为负数，则表明题目的区分度较差。

通常情况下，区分度D的取值范围为-1至1之间，如果D的取值超过了这个范围，则需要重新检查数据或者题目设计。

需要注意的是，计算题目的区分度也要考虑到被试群体的特点，例如年龄、性别、文化程度等因素，以确保计算结果的准确性。

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大学生意识形态问卷题目

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spss问卷信度分析csdn

SPSS是一个常用的统计分析工具，也可以用于问卷的信度分析。在进行问卷调查时，我们通常需要考虑问卷的信度，即问卷测量工具是否可靠稳定。在这里，我们可以用SPSS来计算问卷的信度系数。

SPSS问卷信度分析一般采用Cronbach's Alpha系数来评估。Cronbach's Alpha系数是一种内部一致性信度检验方法，用于衡量测量工具各项之间的相关程度。Cronbach's Alpha系数的计算方法比较简单，只需要将所有测量项的得分输入SPSS中的数据分析工具，在统计分析中选择可靠性分析即可生成结果。

通过Cronbach's Alpha系数分析，我们可以知道样本量的变化对问卷信度的影响程度，还可以确定测量项之间的相互关系。通常来说，若Cronbach's Alpha系数大于0.7，说明测量工具的信度较高，测量结果相对稳定可靠；若Cronbach's Alpha系数小于0.6，说明测量工具存在较大的不一致性和不确定性，需要进行测量工具的改进。

总之，SPSS问卷信度分析是确定问卷测量工具可靠性的一种较为常用的方法，能够提高问卷调查的有效性和可靠性。