No matching distribution found for httpstan<4.7,>=4.6 (from pystan)

这个错误通常表示你正在尝试安装的包没有对应的可用版本。

首先，确保你的网络连接正常。然后，可以尝试更新pip工具：

pip install --upgrade pip

如果更新pip后仍然无法解决问题，你可以尝试使用conda安装pystan和httpstan：

conda install -c conda-forge pystan
conda install -c conda-forge httpstan

如果你没有安装conda，可以在anaconda官网下载并安装。

相关问题

Could not find a version that satisfies the requirement ada (from versions: ) No matching distribution found for ada

根据你提供的引用内容，"Could not find a version that satisfies the requirement ada (from versions: ) No matching distribution found for ada"这个错误通常是由于找不到满足要求的ada包的版本或者没有与之匹配的分发版本导致的。根据提供的信息，我无法获知你想要安装的ada包的具体情况，因此无法提供详细的解决方案。但是，你可以尝试以下方法来解决这个问题：
1. 检查是否正确输入了ada包的名称，也可以尝试使用其他名称进行搜索安装。
2. 确保你的Python环境和操作系统版本与ada包的要求相匹配。
3. 检查你的网络连接是否正常，有时下载包的过程会受到网络问题的影响。
4. 如果你使用了代理，请确保代理设置正确，并尝试使用不同的代理服务器。
5. 如果你使用的是私有仓库或内网环境，可能需要额外的配置或设置来满足安装ada包的要求。

通过检查这些方面，你应该能够解决"Could not find a version that satisfies the requirement ada (from versions: ) No matching distribution found for ada"这个错误。如果问题仍然存在，请提供更多具体信息以便我们更好地帮助你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

Could not find a version that satisfies the requirement numpy (from versions: ) No matching distribution found for numpy

出现"Could not find a version that satisfies the requirement numpy (from versions: ) No matching distribution found for numpy"的错误表示找不到符合要求的numpy版本或没有找到匹配的numpy发行版。

解决此问题的方法是：
1. 确认你的python版本和位数是否与numpy的要求匹配。根据你提供的信息，你使用的是python 3.5版本和64位系统。确保下载和安装与你的python版本和位数匹配的numpy版本。
2. 检查你的网络连接是否正常。有时下载包的过程中会发生网络中断的情况，导致无法找到匹配的包。可以尝试重新运行安装命令，确保网络连接畅通。
3. 如果你的pip版本较旧，可以尝试升级pip。使用命令"python.exe -m pip install --upgrade pip"来升级pip到最新版本。
4. 另外，你还可以尝试使用conda来安装numpy。在Anaconda环境下，使用命令"conda install numpy"来安装numpy包。

综上所述，要解决"Could not find a version that satisfies the requirement numpy (from versions: ) No matching distribution found for numpy"的错误，你可以按照上述步骤检查python版本、网络连接以及pip版本，并尝试升级或使用conda来安装numpy。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>