flinksql里建表的时候 联合主键怎么写呢

在 Flink SQL 中，可以使用以下语法来创建一个带有联合主键的表：

CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype1,
  column2 datatype2,
  column3 datatype3,
  ...
  PRIMARY KEY (column1, column2)
);

其中，`PRIMARY KEY` 子句指定了一个联合主键，由 `column1` 和 `column2` 两列组成。你可以根据自己的需求修改列名和数据类型。

相关问题

flinksql里建表的时候 联合主键怎么写，并给出实际的例子

好的，下面是一个使用 Flink SQL 创建带有联合主键的表的示例：

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id INT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (user_id, item_id, ts) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector.type' = 'kafka',
  'connector.version' = 'universal',
  'connector.topic' = 'user_behavior',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'connector.properties.group.id' = 'test',
  'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
  'format.type' = 'json'
);

在这个例子中，我们创建了一个名为 `user_behavior` 的表，它有三个联合主键，分别是 `user_id`、`item_id` 和 `ts`。在 `CREATE TABLE` 声明中，我们使用 `PRIMARY KEY` 子句来指定这三个列作为联合主键，同时使用 `NOT ENFORCED` 选项来关闭 Flink SQL 对主键的强制约束。这样做是为了避免在 Flink SQL 中执行 INSERT 或 UPDATE 操作时出现主键重复的错误。

注意，在使用 Kafka 作为数据源时，我们还需要使用 `WITH` 子句来指定 Kafka 连接器的相关参数，比如 `connector.type`、`connector.topic`、`connector.properties.bootstrap.servers` 等。在这个例子中，我们使用 JSON 格式来解析 Kafka 中的数据。

flinksql建表使用压缩模式

Apache Flink SQL是一种用于Apache Flink流处理和批处理任务的语言。在Flink SQL中，你可以通过`CREATE TABLE`语句来创建表，并指定数据的存储方式和压缩模式。以下是使用压缩模式的基本步骤：

1. **创建表**:

   CREATE TABLE your_table (
       column1 INT,
       column2 STRING,
       ...
   ) WITH (
      'connector' = '...',            -- 数据源，比如Kafka或HDFS，
      'format' = 'parquet',           -- 文件格式，Parquet通常支持压缩
      'compression.type' = 'SNAPPY'  -- 设置为SNAPPY压缩
   );

或者如果是CSV格式：

   CREATE TABLE your_table (
       column1 STRING,
       ...
   ) WITH (
      'connector' = '...',             -- 数据源，比如Kafka或HDFS,
      'format' = 'csv',                -- CSV格式
      'compress-csv' = true,            -- 启动CSV压缩
      'compress-csv.compression' = 'SNAPPY' -- 使用SNAPPY压缩算法
   );

2. **压缩配置**:
在上述例子中，`compression.type`或`compress-csv.compression`属性指定了压缩类型。Flink SQL支持多种压缩技术，如`GZipped`, `BROTLI`, `LZ4`和`SNAPPY`。

3. **写入压缩数据**:
当数据被写入到这个表时，Flink会根据所选的压缩模式对数据进行压缩。