opencv识别空心圆代码

以下是使用OpenCV识别空心圆的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('circle_image.jpg', 0)

# 高斯滤波
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 阈值处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for i in range(len(contours)):
    # 拟合圆形
    if len(contours[i]) > 5:
        (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i])
        center = (int(x), int(y))
        radius = int(radius)
        # 绘制圆形
        cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Circle Detection', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

说明：
1. `cv2.imread('circle_image.jpg', 0)` 读取灰度图像。
2. `cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)` 对图像进行高斯滤波，以平滑边缘。
3. `cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)` 对图像进行阈值处理，将图像转换为二值图像。
4. `cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)` 查找图像中的轮廓。
5. 使用 `cv2.minEnclosingCircle()` 拟合圆形。
6. 绘制圆形并显示结果。