判断标点符号顿号是否在字符串内

可以使用字符串的 `find()` 方法或者 `in` 运算符来判断标点符号顿号是否在字符串内，例如：

str1 = '今天，天气真好！'
if '、' in str1:
    print('字符串中包含顿号')
else:
    print('字符串中不包含顿号')

输出结果为：

字符串中包含顿号

如果使用 `find()` 方法，可以通过返回值是否为 -1 来判断，例如：

str1 = '今天，天气真好！'
if str1.find('、') != -1:
    print('字符串中包含顿号')
else:
    print('字符串中不包含顿号')

输出结果与上述代码相同。

相关问题

javascript 正则表达式匹配常用中文标点符号

JavaScript 中可以使用正则表达式匹配中文标点符号，常用的中文标点符号包括：顿号、逗号、句号、问号、感叹号、分号、冒号、括号、引号等。以下是一个匹配中文标点符号的正则表达式示例：

/[\u3002\uff0c\uff1f\uff01\uff1b\uff1a\u3001\u201c\u201d\u300e\u300f\u3010\u3011]/g

其中，`\u` 表示 Unicode 字符编码，`\u3002` 表示中文句号，`\uff0c` 表示中文逗号，`\uff1f` 表示中文问号，`\uff01` 表示中文感叹号，`\uff1b` 表示中文分号，`\uff1a` 表示中文冒号，`\u3001` 表示中文顿号，`\u201c` 和 `\u201d` 表示中文双引号，`\u300e` 和 `\u300f` 表示中文书名号，`\u3010` 和 `\u3011` 表示中文方括号。

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利用pandas去除数据项中 的标点符号“，”和“、”。

可以使用 pandas 的字符串方法 `str.replace()`。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含标点符号的数据框
df = pd.DataFrame({
    'text': ['这是，一个、测试。', '带，标点、的数据。']
})

# 使用 str.replace() 去除标点符号
df['text'] = df['text'].str.replace('[，、。]', '')

# 输出处理后的数据框
print(df)

输出结果如下：

      text
0  这是一个测试
1   带标点的数据

在 `str.replace()` 中使用了正则表达式 `[，、。]`，表示匹配中文的逗号、顿号和句号。然后将它们替换为空字符串 `''`，从而实现了去除标点符号的效果。