命令行如何查看当前cuda内存

您可以使用以下命令在命令行中查看当前CUDA内存：

nvidia-smi

此命令将显示当前系统上所有GPU的详细信息，包括GPU使用情况、内存使用情况等。您可以使用该命令来查看当前CUDA内存使用情况。

相关问题

命令行nvidia-smi 查看CUDA

命令行`nvidia-smi`是NVIDIA提供的一个工具，用于管理和监控 NVIDIA GPU 的状态，包括显卡基本信息、GPU温度、占用率、内存使用情况以及当前正在运行的CUDA作业等。通过这个命令，开发者可以实时了解他们的图形处理单元的工作状态，并对CUDA应用的性能有直观的认识。

运行`nvidia-smi`时，你可以看到类似这样的信息：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.104.01    Driver Version: 465.35.00    CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 3090    Off  | 00000000:04:00.0 Off |                  N/A |
|  80%          38C    P0    |      1MiB / 24179MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+--------+
|   1  GeForce RTX 3090    Off  | 00000000:81:00.0 Off |                  N/A |
|  77%          47C    P0    |      1MiB / 24179MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+--------
 Process name                       | Usage            |
 ------------------------------------+----------------------
 ...                                  | ...              |
 <unnamed> cuda process           | 1MiB / 24179MiB |  2% / 99%
 ...                                  | ...              |
 +-----------------------------------------------------------------------------+
Total memory:       [24179MiB]  Free memory: [24178MiB] | Utilization:     0% /
Memory occupied by running tasks: 1MiB

nvidia-smi命令查看cuda算力

`nvidia-smi`是一个NVIDIA提供的命令行工具，用于管理和监控NVIDIA GPU的显卡状态、性能以及CUDA设备的相关信息。通过这个命令，你可以查看GPU的利用率（如GPU温度、GPU速度、内存占用等）、当前运行的任务、每个进程分配的CUDA资源等。

当你在终端中输入`nvidia-smi`并回车，会看到一个详细的表格，其中包括以下内容：
1. GPU ID：显示GPU的编号。
2. 显存占用：当前显存的使用情况。
3. GPU利用率：GPU核心的忙碌程度。
4. 显存带宽：显存数据传输速率。
5. CUDA核心频率：CUDA单元的工作频率。
6. 列表中的其他部分可能还会显示活动计算进程的信息，如进程名称、CPU负载、使用的CUDA共享内存大小等。

要查看CUDA算力（即CUDA cores per second，每秒执行的CUDA线程数），通常会在"Compute Capabilities"那一列，它是以SM（Streaming Multiprocessors，流处理器）的形式表示，比如"8.0"意味着该GPU支持每秒执行8代SM架构的CUDA指令。